鐵人檔案
身為開發 AI agent 與負責地端/雲端服務的維運者, 記錄實際踩雷過的 K8s 學習之路, 從「Agent 為什麼與 K8s 有關」視角出發的個人學習筆記.
內容:
1) 為什麼 AI agent 需要知道 K8s,
2) AI infra（的資源規劃,
3) 沒碰過 K8s 的 AI 工程師該怎麼起步,
4) 部署一個 AI app 到底該選哪種雲端 K8s (GCP, Azure, 以及其他雲端該怎麼取捨）.
其中幾篇會以採用 OpenAB 自架的 agent 團隊為實例, 試著記錄 AI 工程師從「初探」到「能架設/觀察」的過程.
前十天講的是「為什麼」：agent 系統為什麼會撞上 container，資源為什麼要規劃。從今天開始進入「怎麼學」。 我不是 K8s 專家。這條路徑是我自己...
昨天說學習路徑的第 2 步是「本機起一個真的叢集」。今天動手：在一台 Ubuntu VM 上裝 k3s。 我選 k3s 而不是 minikube，原因很單純：...
昨天叢集起來了，今天把一隻真的 bot 搬進去。 我拿 OpenAB 艦隊裡最單純的一隻當例子：它是一個長駐的 bot 容器，需要幾個 token（機密）、幾...
昨天 kubectl apply 之後，如果沒看到 Running，最常見的就是 CrashLoopBackOff。 這個狀態的意思很直白：容器起來、掛掉、K...
POV：bot 終於在 k3s 裡 Running 了，你習慣性敲 docker stats，卻發現叢集裡的東西 Docker 一個都看不到，你連它現在吃多少...
POV：你剛把一隻 bot 搬進 k3s、也修好了 CrashLoopBackOff，正想把手上其他東西全搬上去，然後想起那台 Spot VM 上的 comp...
POV：你手上有一個跑在 Spot VM 上的 web 服務，機器隨時可能被收回，Cloud Run 的文件看起來就是為你寫的，你已經打開 console 準...
POV：早上打開終端，Tailscale 連得上、docker ps 全綠，你鬆一口氣，然後 tmux attach 進去發現昨晚那幾個 agent sess...
