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愷開
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技術 [Day6] Logistic Regression — 邏輯迴歸

2018鐵人賽 邏輯迴歸 機器學習 machine learning
2017-12-25 由 愷開 分享
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技術 [Day5] 用線性回歸模型預測明年的平均薪資

2018鐵人賽 linear regression 線性迴歸
2017-12-24 由 愷開 分享
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技術 [Day4] 梯度下降法（Gradient Descent）

2018鐵人賽 梯度下降法 gradient descent 機器學習
2017-12-23 由 愷開 分享
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技術 [Day3] 線性迴歸（Linear Regression）

2018鐵人賽 linear regression 線性迴歸
2017-12-22 由 愷開 分享
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技術 [Day2] 什麼是機器學習？

2018鐵人賽 機器學習 machine learning
2017-12-21 由 愷開 分享
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技術 [DAY1] Machine Learning 介紹與預計撰寫內容

2018鐵人賽 machine learning
2017-12-20 由 愷開 分享
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技術 [Day30] aframe 常見 API & 完賽心得

2017鐵人賽
2017-01-13 由 愷開 分享
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技術 [Day29] Aframe 範例 - 3D 與 d3.js

2017鐵人賽 aframe webvr d3js
2017-01-12 由 愷開 分享
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技術 [Day28] webGL 番外篇 - 為什麼你該關注 VR

2017鐵人賽 webvr
2017-01-11 由 愷開 分享
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技術 [Day27] aframe 範例實作

2017鐵人賽
2017-01-10 由 愷開 分享
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