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鐵人賽 Python DAY 29

技術 [Day28] Python專案 - 人工智能的開端與Python的共舞(1) 機器學習(預測股票、分類男女生)

目標 人工智能的威力相信大家在近期都看到它們在各大領域(藝術、醫學、理工、法律、文學)大殺四方 今天要探討的主題主要是為什麼人工智能跟學習Python息息相關...

鐵人賽 Modern Web DAY 17

技術 【Day 17】簡單的線性迴歸

前言 線性回歸能觀察出兩個變數之間的因果關係,x 軸是預測的變量,y 軸是結果變量。利用線性方程式 y = a + b x 求得 a, b 值其中 a 表示...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 【Day 4】使用線性迴歸預測加州房價 Predict the house price in CA using linear regression

今日大綱 資料集 衡量指標 程式碼 資料集 今天我以sklearn所提供的資料集舉例,預測加州不同區的房價,獨立變數與依變數的敘述如下: 獨立變數 Med...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 【Day 3】線性迴歸 Linear regression

今日大綱 什麼是線性迴歸? 線性迴歸假設 線性迴歸公式 Loss function 什麼是線性迴歸? 線性迴歸是一種統計方法,其利用線性方程式解釋獨立變數(...

技術 R語言-正規化迴歸預測-ridge & lasso (ridge & lasso regression in r)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(glmnet) library(dplyr) library(gg...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
不經醫事,不長醫智 系列 第 3

技術 線性迴歸

昨天帶到了線性迴歸的函數,讓我們再來看一遍, 觀察值 = f(x) + noise 這裡的 f(x) 是我們想要找到的理想函數,但現實沒有我們想的這麼容易,...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 5

技術 [Day5] 用線性回歸模型預測明年的平均薪資

雖然昨天介紹了許多公式,看起來還挺嚇人的,不過實際寫 code 其實並不難實現。加上 python 有好用的 numpy 來簡化向量與矩陣的操作。詳細的實作可以...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 3

技術 [Day3] 線性迴歸(Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 線性迴歸,是個在機器學習常常聽到的一個專有名詞,如果有修過統計學相關的課程,對這個名詞也一定不陌生。 線性相信大...