今天學一點點機器學習各種名詞解釋 Label(標籤)：通常是指我們想要預測的目標 Feature(特徵)：數據會有不同的特徵例如面積、地段、屋齡等等都是房屋的特...
目標 人工智能的威力相信大家在近期都看到它們在各大領域(藝術、醫學、理工、法律、文學)大殺四方 今天要探討的主題主要是為什麼人工智能跟學習Python息息相關...
結果展示 我透過GPT替我生成幾封垃圾郵件來做測試，並輸入進我們的程式內。 1. Dear valued customer,You have been sele...
前言 昨天介紹了一些相關的東西，也把一些基礎的部分完成了，今天就要進入最後的重點，也就是訓練及預測了，廢話不多說，直接來看看程式碼吧~ 訓練功能 這邊主要功能是...
垃圾郵件分類實作 前言 看完了一系列的介紹，肯定要自己動手做做，這次我會透過一個簡單的垃圾郵件分類器專案，來實際應用所學的機器學習概念和技巧。我會逐步展示如何使...
前言 昨天提到了Transformer，也說了他是基於Self-Attention 機制，今天就來談談這個技術又是什麼。在自然語言處理（NLP）及其他序列資料處...
Transformer 前言 昨天提到的大型語言模型（LLM）依賴一個非常關鍵的技術架構——Transformer。它在自然語言處理（NLP）領域掀起了革命性的...
LLM 前言 昨天說到了生成式AI，今天來介紹一個跟他息息相關的重要技術，LLM吧~ LLM是什麼 LLM的全名是Large Language Model，中文...
生成式AI 前言 鐵人賽文章已經步入尾聲了，前陣子透過一些程式碼的介紹及一些機器學習的概念深度學習的概念來介紹，而今天我們要來介紹人工智慧的另一個分支生成式AI...
自然語言處理 NLP 前言 其實在寫到今天的文章之前，我對於NLP都只是略有耳聞，但不知道他的細節，但在賽前我在規劃要介紹甚麼的時候，請chatGPT給我一點靈...
生成對抗網路 (GAN) 前言 昨天出現小插曲~ 今天要來介紹生成對抗網路囉~ 什麼是生成對抗網路 首先老樣子，我們先來認識甚麼是生成對抗網路（Generati...
前言 昨天完成了一個基本的訓練，今天當然就要來拿來預測資料啦～～（沒有文章庫存了，好緊張喔，每天都要努力產出文章，還要弄研究所推甄的東西 程式開發及解釋 為了方...
前言 在昨天的內容中，我們建立了一個卷積神經網路（CNN），並了解了各層的作用與模型的結構。今天，我們將進一步進行模型的編譯與訓練，並且觀察其性能表現。透過使用...
前言 昨天已經成功引入資料及了解了激勵函數作用，那我們今天實際來將這些運用進來吧。今天會用到的東西會跟Day15提及的很有相關，所以建議不熟悉的朋友們可以先去看...
前言 在學每一個新的程式語言的時候，相信大家第一個寫的一定都是Hello World!吧，那在深度學習領域中，最經典的就是MNIST手寫辨識了。今天我們會透過t...
LSTM 長短期記憶網路 什麼是LSTM？ LSTM（Long Short-Term Memory）是一種特殊的循環神經網路（RNN），也就是昨天提到的RNN的...
前言 昨天提到了一個被廣泛應用的模型架構 CNN ，CNN因為他優異的表現被廣泛應用於圖像處理、物體檢測與影像分類等任務。但是當我們處理帶有時間依賴性或順序關係...
Day15 卷積神經網路 (CNN) 前言 前幾天在深度學習的文章中有提到CNN卷積神經網路，今天我們會快速的介紹這個神經網路，讓大家對這個有初步的認識，未來幾...
神經網路 前言 昨天提及了神經網路，也說到他在人工智慧領域中，類神經網路和深度學習是兩個密切相關且至關重要的概念。今天就會入探討這兩種技術，說明它們的關係，並探...
前言 前幾天將一些簡單的機器學習方法及實作完成了，接著我們將開始新的篇章深度學習，讓我們繼續往下更深入的了解人工智慧的奧秘吧！ 什麼是深度學習 那甚麼是深度學習...
前言 終於到了我們強化學習的最終章節了，今天就會把我們整個訓練完成囉，那廢話不多說，直接來看我們的程式！ 程式 run功能 在這邊我們定義了一個運行的函數，...
前言 昨天提到了一個Q-learning中的策略 Epsilon-greedy 策略，那這個東西到底是甚麼呢？他跟Q-learning有甚麼關係呢？今天的文章就...
前言 昨天介紹了有關gymnasium的一些基礎概念，而今天我們會一步一步來建立我們的Frozen Lake。這篇文章寫得有點亂，自己一時之間也沒有想到更好的改...
Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言 在前幾篇的文章中，介紹了強化學習（Reinforcement Learning, RL）的基本概念和原理，也有...
Day7 強化學習 前言 還記得好幾年前甚麼都不懂的時候有看到AlphaGo戰勝最強棋王，那時候只知道AI好厲害，但根本不知道那是什麼東西，過了幾年開始接觸到了...
人工智慧為什麼能夠這麼厲害？這就得提到三個讓AI持續變強的秘密武器：機器學習、深度學習和強化學習。這三種技術就像AI的超級教練，讓它能自己學習、解決問題。接下來...
Day6 半監督式學習 前言 在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習，也都有提到過他們各自的優點及缺點，那這時候我們可以想想，如果可以將兩個結合起來是不是可...
Day5 非監督式學習 非監督式學習是什麼 非監督式學習是機器學習中的一種關鍵技術，大家還記得前兩天提到的監督式學習嗎? 非監督式學習就是跟他相反的，它不依賴於...
Day4 監督式學習可視化 前言 昨天有提到了蠻多基本的概念，如果還沒有看的可以先去前一天稍微對監督式學習有點概念喔。 實作介紹 今天我會用程式來將幾個常見的算...
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