鐵人檔案
從零打造一個 Terminal-Native 的個人知識庫自動化系統。利用 Go 處理高效率語法解析與索引，結合 Claude Code Agent 進行智慧拆解、歸檔與雙向連結補全，最後由 Graphify 呈現可視化的知識圖譜。
「人腦是用來思考的，不是用來儲存資訊的。」—— David Allen, 《Getting Things Done》 💥 那個熟悉的崩潰場景 你有沒有過這樣...
「如果你的筆記庫是一團混亂的無序資料，AI Agent 充其量只是一個能在垃圾堆裡幫你抓取碎片的機器人，而不是能替你維護知識作業系統的架構師。」 🤯 為什麼...
「沒有最好的工具，只有最適合工作流的技術組合。當你將高傳真度的資料結構、高效率的執行檔與高智慧的 Agent 串聯在一起，系統產生的綜效將遠超單一軟體的極限。...
「對人類來說，Markdown 是優雅的排版文字；對 AI Agent 來說，沒有結構化 Metadata 的 Markdown 只是一串需要盲目猜測的字元流...
「紙上談兵終覺淺，絕知此事要躬行。經過前四天的觀念剖析與架構設計，今天是時候動手砌下第一塊磚頭了。」 🛠️ 今天我們要完成什麼？ 前四天我們確立了「人機共讀...
「在數百上千張筆記交織成的知識庫中，毫秒級的迴圈處理速度是保持流暢開發體驗（DX）的基石。Go 語言原生強大的檔案 I/O 與併發能力，正是執行這項任務的不二...
「念頭稍縱即逝，捕捉它不該有摩擦——brain capture 讓一行指令就能把文字安全地寫成一篇合法筆記，標題、檔名與正文 H1 共用同一份字串，寫入時原子...