鐵人檔案
通過課程學習的筆記記錄，可以快速上手Python編程，爬蟲應用，數據分析，並能理解機器學習的思維方式和關鍵技術了解深度學習和機器學習在工業界的落地應用。
1.什麼是機器學習 Arthur Samuel (1959): 一門不需要通過外部程序指示而讓電腦有能力自我學習的學科 Tom Mickell (1997)...
1.機器學習與人工智能 機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物 人工智能”推理期”:只要能賦予機器邏輯推理能力，機器就具有智能 人工智能”知識期”:要使...
問題描述:已有一批房屋面積與房屋售價的數據。現有一個新的房子，有其面積訊息，想要預測該房子可能的售價 幾個概念回歸問題監督學習特徵(面積)樣本M，樣本的數量X...
[] 這條線就是最終得出的模型 模型分數夠高(原則上至少要90%以上的準確率)，就能將模型保存下來 一樣的步驟透過 在做機器學習之前，都必須要先準備數據，作預處...
可執行的偽代碼清晰的語法結構自帶高級數據類型，便於實現抽象的數學概念易於處理非數值型數據從html中提取數據簡單直觀Python比較流行使用廣泛，代碼範例多豐富...
Scrapy框架架構圖 綠色線主要是資料傳遞的方向 Scrapy Engine(引擎):負責Spider、ItemPipeline、Downloader、Sc...
程式碼寫好，程序開始運行…1.引擎:Hi ! Spider，你要處理哪一個網站?2.Spider:老大要我處理xxx.com。3.引擎:你把第一個需要處理的U...
製作Scrapy爬蟲一共需要4步:1.新建項目(scrapy startproject xxx):新建一個新的爬蟲項目2.明確目標(編寫items.py):明確...
問題描述手寫體數字識別 一樣透過機器學習的步驟 Step 1:數據準備Scikit-learn自帶數據集通過sklearn.datasets.load_di...
接續前言先複習一下現有的三類訓練集數據，有一個新的樣本Xu，選取了距離最近的(預設參數設定k=5)個點 KNN算法偽代碼假設X_test為待標記的數據樣本，X_...
