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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Python + 機器學習/深度學習小筆記 系列

通過課程學習的筆記記錄,可以快速上手Python編程,爬蟲應用,數據分析,並能理解機器學習的思維方式和關鍵技術了解深度學習和機器學習在工業界的落地應用。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 10 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

[Day - 1] 機器學習概論(上)

1.什麼是機器學習 Arthur Samuel (1959): 一門不需要通過外部程序指示而讓電腦有能力自我學習的學科 Tom Mickell (1997)...

2019-09-02 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 2

[Day - 2] 機器學習概論(下)

1.機器學習與人工智能 機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物 人工智能”推理期”:只要能賦予機器邏輯推理能力,機器就具有智能 人工智能”知識期”:要使...

2019-09-03 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 3

[Day - 3] 機器學習實例1(回歸問題)

問題描述: 已有一批房屋面積與房屋售價的數據。現有一個新的房子,有其面積訊息,想要預測該房子可能的售價 幾個概念 回歸問題 監督學習 特徵(面積) 樣本 M,...

2019-09-04 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 4

[Day - 4] 機器學習實例1(回歸問題實作)

[] 這條線就是最終得出的模型 模型分數夠高(原則上至少要90%以上的準確率),就能將模型保存下來 一樣的步驟 透過 在做機器學習之前,都必須要先準備數據,作...

2019-09-05 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 5

[Day - 5]Python語言在機器學習的優勢

可執行的偽代碼 清晰的語法結構 自帶高級數據類型,便於實現抽象的數學概念 易於處理非數值型數據 從html中提取數據簡單直觀 Python比較流行 使用廣泛,代...

2019-09-06 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 6

[Day - 6]Scrapy爬蟲架構圖(Scrapy爬蟲 - 1)

Scrapy框架架構圖 綠色線主要是資料傳遞的方向 Scrapy Engine(引擎):負責Spider、ItemPipeline、Downloader、Sc...

2019-09-07 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 7

[Day - 7]Scrapy的運作流程(Scrapy爬蟲 - 2)

程式碼寫好,程序開始運行… 1.引擎:Hi ! Spider,你要處理哪一個網站? 2.Spider:老大要我處理xxx.com。 3.引擎:你把第一個需要處...

2019-09-08 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 8

[Day - 8]Scrapy 爬蟲步驟及安裝

製作Scrapy爬蟲一共需要4步: 1.新建項目(scrapy startproject xxx):新建一個新的爬蟲項目 2.明確目標(編寫items.py):...

2019-09-09 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 9

[Day - 9]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-1)

問題描述 手寫體數字識別 一樣透過機器學習的步驟 Step 1:數據準備 Scikit-learn自帶數據集 通過sklearn.datasets.load...

2019-09-10 ‧ 由 高能兒 分享
DAY 10

[Day - 10]機器學習實例2(K-近鄰算法實現手寫體數字識別-2)

接續前言 先複習一下 現有的三類訓練集數據,有一個新的樣本Xu,選取了距離最近的(預設參數設定k=5)個點 KNN算法偽代碼 假設X_test為待標記的數據樣...

2019-09-11 ‧ 由 高能兒 分享