鐵人檔案
其實股票預測並不是一個好題目，因為目前對於股票預測的準確度都不是很高，雖然這代表還有很多的可改善空間，但反面來說也可以反映其難度。對於在ML領域新手的我來說，或許是一個太大的挑戰，但本主題單純是我興趣使然，所以還是想嘗試嘗試。
計劃分以下三步驟
1. GCP環境摸索、資料分析以及預處理、模型選擇
2. 訓練-Trial and error
3. 結果分析-準確度、效能、模型評估
本題目希望藉由GCP完成以下幾點
1. GCP-online data collection
2. GCP-online training
3. Load the model to local
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<補>修正dataset問題 2019/09/23 越想越奇怪的驅動下，我今天花了很多時間找問題，最後發現我有一個地方沒有處理到... 新的結...
零、引言 這篇是修正前面幾篇的結果並統整 第一篇 : 暴力LSTM模型實測-你是在跟我開玩笑嗎? 第二篇 : 暴力輸入資料實測-單純的我被嘲諷了 第...
零、引言 此乃暴力系列最終章，上篇因為前面出了滿大的問題所以多做了一篇總整理「暴力中繼總匯站-修bug之路之結果重發」，可謂腥風血雨修bug之路啊!!! 解決前...
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零、引言 上一篇「超級簡略的單股買賣模擬器 :: 測試action預測結果」的結果顯示，我訓練出來的model在只有1000單位錢的情況下，經過200天將會翻成...
零、引言 其實在我的30天規劃中，我希望可以實測「三個不同的架構」和「兩種不同的預測」 : 三種不同的架構 CNN RNN RL 兩種不同的預測...
零、引言 在上篇「沒有實作所以只好講幹話系列(四) :: 淺談Reinforcement Learning (RL)」的最後，我提到我想要使用loss的方法去更...
零、引言 今天對我來說就是最後一天了，明天我希望能夠做一個總整理 (~發懶。今天的實測依然在極短期的股票策略預測，並延用前一篇「偏門RL實測 :: 用超簡單股票...
零、一路走來始終如一 沒錯， 當初真的只想說要撐兩天 ，但還是認認真真的規劃了一下，然後就寫到今天了(有點佩服自己)。 而且還上粉專 而且還上粉專...
