鐵人檔案
AI 的時代來了，從 2022 ChatGPT 橫空出世、2023 年 AI 元年、2025 Agent 元年，到 2026 年 AI 全面進入職場（就連今年也開始有了 AI Enterprise Summit）。
然而對企業決策者而言，最深的焦慮不是「技術太慢」，而是「變革太快」。當 AI 從工具升級為「數位員工」，經營者面臨的不再只是產能問題，而是資安漏洞、Shadow AI、權限混亂與組織抗拒等實務地獄。
這系列不談技術細節或指令技巧，而是嘗試理解決策者的焦慮，從 AI 能力、導入、風險、治理到組織變革，協助掌握方向，做出對應的判斷。
你已經決定哪些風險承受得起。但公司裡的數位員工，到現在還沒有一個自己的身分。Day 14 那張清冊盤完之後，下一步呢？你列出了公司裡在用的 AI，知道誰在用、用...
你給了它工號，它做的每一件事都留得下名字。但如果問「這個決定是怎麼來的」，名字答不了這一題。名字回答的是「誰」。要知道出了什麼事、又是為什麼，還需要另外兩步：留...
收不回來的動作，事後看得再清楚也挽不回。所以要在它動手之前，先要有一個人點頭，而且那個人要能說不。Day 18 留了一題：哪些動作做之前必須停下來，等一個人簽字...
你已經決定哪些事不能交給 AI 決定了，但它是被「交代」不要做，還是根本「做不到」。Day 23 的簽字擋得住的，是送到人面前的那幾件。還有一些事，要讓它從一開...
你的 AI 是別人幫你做起來的，但出事那天，要對外解釋的人是你。Day 24 那三層你能控制的，都只到自己家的邊界為止。邊界外面那一段，多半不是你做的。Day...
AI 出錯的時候，常常不像一般的系統故障：沒有報錯、沒有告警，整條流程甚至照常跑完。等有人發現了，第一個問題可能是：這到底該誰管？ 先看一個已經上過法庭的例子。...
