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微甜的酸 的回答回應列表 64

特徵進行標準化後數值全部變成0

就用與標準化訓練集用相同的標準化方式。你要想成他們來自相同的母集,所以具有相似的分布及特徵。因此在使...

特徵進行標準化後數值全部變成0

可以啊,只要在同個程式裡,變數scale都可以用。

特徵進行標準化後數值全部變成0

from sklearn.datasets import load_breast_cancer fr...

特徵進行標準化後數值全部變成0

用之前標準化訓練資料的scaler來標準化預測資料。

實作KNN在畫分類圖出來的時候遇到問題

感謝尼>w<,下面那張美化過的圖比較好看!所以你是先丟進去在畫出來嗎?我想驗證一下我的猜...

實作KNN在畫分類圖出來的時候遇到問題

code貼一下你有改用plt.contourf嗎?至於速度提升是因為標準化可以提升收斂速度。

特徵進行標準化後數值全部變成0

恩~看來是我記錯了,要用舊的標準化方法對新的資料作標準化。詳細參考這篇文章。所以說你要用舊的(訓練時...

特徵進行標準化後數值全部變成0

沒記錯的話,是的。待會給你正式的答案(要翻一下一年前的code)

實作KNN在畫分類圖出來的時候遇到問題

看看這個 Z = clf.predict(np.c_[xx.ravel(), yy.rave...