基於LiDAR之核心技術,TLS可提供完整的受監控隧道中的數百萬個3D點,並取得3D點雲圖。因此我們試著將自走車機器人與TLS結合呈現在Gazebo中,搭配RGB-D深度攝影機做為自走車探測隧道之用。ROS系統開發之演算法幫助自走車機器人能在無人為操作下,自動化探測將3D點雲圖即時呈現與存取可供後續使用。並利用搭載SLAM技術之RGB-D攝像機,同時進行定位與地圖構建,幫助機器人感測周遭環境與行走路徑,同時搭配Python編程,控制機器人移動方向與速度來進行路線校正,以克服隧道內不規則的路線保持穩定前行,以完成無人車探測之工作。簡稱ALICE Project (地面機動環境搜索無人智慧辨別車)
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