鐵人檔案
LSTM vs. Simple RNN 再看一次Simple RNN 圖中說明 綠色框為一個cell LSTM也具有這種鏈狀結構，但是重複模塊具有不同的結...
GRU vs. LSTM LSTM 在一個單一單元中要完成很多的操作。當使用更大的網絡時，與循環神經網絡RNN相比，訓練時間將顯著地增加。如果想要減少你的訓練時...
RNN問題及解法 RNN 有字數限制, 最多到200字, 超過效果不好。The fall of RNN / LSTM 針對基於CNN和RNN的Seq2Seq模型...
BERT 全名為 Bidirectional Encoder Representations from Transformers BERT: Pre-train...
當AI有了常識... 深度學習領域的巨擘，同時也是Facebook的AI研究院長楊立昆（Yann LeCun）,director of Facebook’s A...
常被用的GAN比喻，假鈔製作（生成目標樣本）需要詳細研究被偽造鈔種的特徵（訓練樣本數據的特徵），然後進行偽造（生成）。這個過程有2點需要說明： 這是一個生成過...
馬可夫決策過程 Markov decision process MDP 在概率論和統計學中，馬可夫決策過程（英語：Markov Decision Proce...
時差學習 Temporal difference learning link 時差學習是通過boottraping自助(link)從值函數的當前估計中進行學習。...
為AI而AI 要做AI 專案, 目前潮流下及高層推動, 容易為AI而AI, 以下可以參考 專案規章 Project Charter , 以下是一般專案做法 問...
來自Microsoft PWC 報告,2017 "非結構化資料是在有組織的資料庫之外儲存的資訊,如電子健康記錄和實驗室報告.如果我們能挖掘這資料的潛力...
