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2026 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

AI Agent 從零開始 系列

利用這 30 天來好好了解並建造屬於自己的 AI Agent

參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

打造 Coding Agent

打造一個專為程式開發設計的 Coding Agent,不能只是簡單地把代碼範例丟給 LLM,而是要建立一個能夠 「閱讀專案脈絡(Context)$\righta...

2026-10-05 ‧ 由 pigbrother 分享
DAY 22

為什麼需要 Multi-Agent?

單一 Agent 即使擁有強大的 LLM、規劃(Planning)、記憶(Memory)與工具呼叫(Tool Calling)機制,在面對複雜的真實世界任務時,...

2026-10-06 ‧ 由 pigbrother 分享
DAY 23

Multi-Agent 通訊

在 Multi-Agent 系統中,「通訊(Agent Communication)」是協同架構的骨幹。如果說 Single Agent 的重點是 LLM 與...

2026-10-07 ‧ 由 pigbrother 分享
DAY 24

Supervisor Agent

Supervisor Agent(主管代理) 是 Multi-Agent(多代理人)系統中最核心的指揮控制模式。 它的運作邏輯類似真實職場中的專案經理(Proj...

2026-10-08 ‧ 由 pigbrother 分享
DAY 25

Agent Workflow

Agent Workflow(代理人工作流) 是將大型語言模型(LLM)從「單次對談機器人」升級為「自動化複雜任務系統」的藍圖與骨幹。 如果說 Agent 是具...

2026-10-09 ‧ 由 pigbrother 分享