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技術 [Day 10] 驗證偏遠州的代價：計算運費比率 (Freight Ratio) 揪出物流痛點

18th鐵人賽
2026-09-17 由 yu 分享
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技術 [Day 09] 走出平均值盲點：巴西各州單量集中度與客單價 (AOV) 反差

18th鐵人賽
2026-09-16 由 yu 分享
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技術 [Day 08] 從宏觀走向洞察：剔除無效訂單，精算真實電商月營收 (GMV)

18th鐵人賽
2026-09-15 由 yu 分享
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技術 [Day 07] 拆解一對多 Merge 陷阱與 Groupby 營收聚合實戰

18th鐵人賽
2026-09-14 由 yu 分享
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技術 [Day 06] ETL 核心技法：用 pd.merge 實作左外部合併與資料粒度驗證

18th鐵人賽
2026-09-13 由 yu 分享
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技術 [Day 05] 資料清洗 Transform：批次校正時間格式與空值邏輯判定

18th鐵人賽
2026-09-12 由 yu 分享
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技術 [Day 04] 數據健康檢查：不急著畫圖，先用 EDA 摸清「訂單主表」的底細

18th鐵人賽
2026-09-11 由 yu 分享
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技術 [Day 03] ETL 起手式：開發環境與 Pandas 批次讀取實戰

18th鐵人賽
2026-09-10 由 yu 分享
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技術 [Day 02] 掌握全局：用 ER Diagram 釐清 9 張電商資料表的關聯邏輯

18th鐵人賽
2026-09-09 由 yu 分享
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技術 [Day 01] 啟航！告別乾淨假資料，真實電商數據的 30 天挑戰

18th鐵人賽
2026-09-08 由 yu 分享
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