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技術 [Day 20] 既然買家不回購，就在結帳時榨乾價值！用 Python 打造購物籃共現分析

18th鐵人賽
2026-09-28 由 yu 分享
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技術 [Day 19] 揭開電商回購的殘酷真相：繪製留存熱力圖揪出 Olist 的「回購斷崖」

18th鐵人賽
2026-09-27 由 yu 分享
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技術 [Day 18] 從指標到決策地圖：打造 RFM 顧客價值金字塔與分群行銷策略

18th鐵人賽
2026-09-26 由 yu 分享
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技術 [Day 17] 誰是全平台最有價值的超級買家？用 Pandas 打造 RFM 客戶基底寬表

18th鐵人賽
2026-09-24 由 yu 分享
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技術 [Day 16] 沒分期就沒營收？拆解巴西電商支付偏好與高客單價的「分期槓桿」

18th鐵人賽
2026-09-23 由 yu 分享
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技術 [Day 15] 30 天電商馬拉松中繼站：從「問題診斷」邁向「用戶與商業價值挖掘」

18th鐵人賽
2026-09-22 由 yu 分享
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技術 [Day 14] 延遲到底怪誰？拆解發貨極限日 與賣家 SLA 履約實戰

18th鐵人賽
2026-09-21 由 yu 分享
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技術 [Day 13] 用 pd.cut 特徵分箱拆解「重量級別與延遲率」

18th鐵人賽
2026-09-20 由 yu 分享
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技術 [Day 12] 揪出隱形炸彈：品類跨表翻譯與「高負評率」門檻過濾實戰

18th鐵人賽
2026-09-19 由 yu 分享
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技術 承諾與背叛：計算物流延遲天數，揭露 1 星負評的致命元兇

18th鐵人賽
2026-09-18 由 yu 分享
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