鐵人檔案
讓"人人都是數據分析師"不再只是農場文章標題，
介紹為什麼與如何選用AWS雲端資源；
實踐利用雲端平台處理大小量資料，
體會在巨人們的肩膀上看得更廣更遠！
首先對本篇主題中的一些常見名詞與討論角度做基本的定義；建立共同的出發點以利文章閱讀，並直接破題回答，或許很多人看到標題會有得疑問 : 為什麼要在雲端平台上做數據...
雲端的分類 第一次點開AWS官網( https://aws.amazon.com/ )或許會有點眼花撩亂，因為在不同的使用場景，對雲端的分類會有不同的用法。維基...
如同軟體需要硬體，資料分析的基石就是資料儲存。在處理的過程中，資料(data)需要在長期或暫時性的儲存地之間轉換才能順利且有效得被處理。隨著軟硬體科技的進步，各...
S3無限制的容量與可存儲任何檔案類型的特性，讓它常常出現在近來當紅的應用場景 — 資料湖中。但單單一個很大的儲存服務並不等於資料湖，還需要搭配集中管理與安全存取...
相較於資料湖，另一個更常見的大數據儲存系統是 — 資料倉儲。和資料湖一樣，資料倉儲也用來儲存巨量資料，但一個明顯的區別是，它是儲存傳統常見的結構化資料，像是表格...
大量的資料勢必可能來自不同資料源，在結構化資料庫的世界常用的就是聯合查詢。那如果我的資料不全都在結構化資料庫呢？介紹到現在許多人一定會想到強大的儲存系統S3，如...
如果有疑惑說：資料湖與資料倉儲該如何選擇呢？其實它們並不衝突。因為存放的資料不同，可以做的分析也不同，所以資料湖更像是資料倉儲的延伸，感謝分析技術的進步，現在可...
第二個「V」要思考的數據問題是多樣性Velocity，資料的格式有千百種，從數不完的副檔名就知道。軟體的蓬勃發展與進步產生出了形形色色的資料，每種資料格式也都各...
Amazon Relational Database Service (RDS) 是AWS中為「結構化資料」所準備的關聯式資料庫受管服務(Managed Ser...
對於「半結構化」類型的資料可以存放至NoSQL 資料庫*之中。NoSQL 資料庫常見於需要較快寫入速度的應用場景；半結構化資料本身少了關聯式資料庫那種schem...
