30 天新知探索,延續去年的終章開啟新旅程
主線內容 : 從使用者賦能到多元 AI Agent
- 使用者視角在 M365 Copilot 在日常工作的應用
- 情境任務與多步驟處理:透過 Assistant 完成複雜情境與任務協作
- 打造多元潛力 Agent:運用 Low Code 建立最小可行性的虛擬團隊
支線內容 : 解決方案 x 技術視角 x 心法沉澱
- 從 研究、觀察、自我技能提升的幾個面向切入,加速 AI 賦能速度
- 分享主線以外的工具應用與思考策略,建立多維度心法
雖然聚焦 Copilot 生態系,但重點不只學工具,更是掌握技巧與心法 !
昨天我們把 Copilot Studio Lite(嵌在 Microsoft 365 Copilot 裡的輕量體驗)與 Copilot Studio Full...
在過去幾天的分享內容中,已經為 Copilot Studio 的完整體驗(Full Experience)建立了基本的理論基礎,從宏觀的商業願景到具體的應用場...
生成式協調流程是 Copilot Studio 的智慧大腦,它讓代理程式能夠自動判斷「該找誰幫忙」來回答使用者問題——就像一位經驗豐富的客服主管,能快速決定該...
歡迎來到第 24 天的旅程,今天會分享的是 Copilot Studio 的 Autonomous Agents 概念與最小可行性方案的分享,那這個概念簡單來...
在前兩天的探討中,我們已經了解了 Copilot Studio 內部強大的運作機制: 認識了「生成式協調流程」:這是 Agent 的智慧大腦,能動態規劃執...
前幾天我們探討了 Copilot Studio Full Experience 的核心功能,並延伸出多種實際應用情境與潛在解決方案,然後今天會將焦點放在更深一層...