鐵人檔案
30 天新知探索，延續去年的終章開啟新旅程
主線內容 : 從使用者賦能到多元 AI Agent
- 使用者視角在 M365 Copilot 在日常工作的應用
- 情境任務與多步驟處理：透過 Assistant 完成複雜情境與任務協作
- 打造多元潛力 Agent：運用 Low Code 建立最小可行性的虛擬團隊
支線內容 : 解決方案 x 技術視角 x 心法沉澱
- 從 研究、觀察、自我技能提升的幾個面向切入，加速 AI 賦能速度
- 分享主線以外的工具應用與思考策略，建立多維度心法
雖然聚焦 Copilot 生態系，但重點不只學工具，更是掌握技巧與心法 !
昨天我們把 Copilot Studio Lite（嵌在 Microsoft 365 Copilot 裡的輕量體驗）與 Copilot Studio Full...
在過去幾天的分享內容中，已經為 Copilot Studio 的完整體驗（Full Experience）建立了基本的理論基礎，從宏觀的商業願景到具體的應用場...
生成式協調流程是 Copilot Studio 的智慧大腦，它讓代理程式能夠自動判斷「該找誰幫忙」來回答使用者問題——就像一位經驗豐富的客服主管，能快速決定該...
歡迎來到第 24 天的旅程，今天會分享的是 Copilot Studio 的 Autonomous Agents 概念與最小可行性方案的分享，那這個概念簡單來...
在前兩天的探討中，我們已經了解了 Copilot Studio 內部強大的運作機制： 認識了「生成式協調流程」：這是 Agent 的智慧大腦，能動態規劃執...
前幾天我們探討了 Copilot Studio Full Experience 的核心功能，並延伸出多種實際應用情境與潛在解決方案，然後今天會將焦點放在更深一層...
隨著 AI Agent 在企業中的應用日趨普及，單一 Agent 的能力極限逐漸浮現。真正的商業價值往往需要跨越多個系統與部門的協作才能實現，今天會探討 A2...
在前幾篇文章中從公民開發者（Citizen Developer）的角度出發，分享了多項應用實例與核心心法，所謂公民開發者指的是能夠開箱即用各式數位工具，並且善...
在這一系列探討 AI 助理與代理應用的文章中，已經深入剖析了眾多核心心法與建構的基本原則，從最初賦能個人的 no-code、low-code 工具，到後來整合...
在這次系列文的最後一天，分享的內容會利用敘事性的敘述方式回顧整個過程，並且從目前發生的趨勢新功能持續思考還可以精進哪一些重要的觀念與可嘗試培養的新思維。 生成...
