現在越來越多在做數位轉型的企業會想將資料倉儲 (Data Warehouse) 建立在雲端上,因為雲端提供了更好的效能、更多的彈性以及更好的管理方式,而 Google cloud 的 BigQuery 不論是在價格、存取速度和擴充性上,無疑是許多企業作為雲端資料倉儲的最佳選擇。
網路上已經有非常多BigQuery相關的文章,且清楚好懂;本次撰寫的方向主要是自學BiguQuery之路上的知識以及操作彙整,希望能夠幫助也想了解BigQuery的人更快上手。
前言: 現在越來越多在做數位轉型的企業會想將資料倉儲 (Data Warehouse) 建立在雲端上,因為雲端提供了更好的效能、更多的彈性以及更好的管理方式,...
前言: 我們提到 BigQuery 是一種 serverless 的 Data warehouse,本篇想要針對 Databases 和 Data wareh...
前言: 在學習一個新技術的時候,我喜歡知道它整個的輪廓,能夠幫助自己彙整學到了什麼以及檢驗是否有遺漏的地方。 本篇主要是針對這張學習地圖作介紹,幫助各位對後續...
前言: 學習 BigQuery 最快的方式,就是使用它。 但是對於尚未熟悉雲端環境的人而言,一下就要開通帳戶綁定信用卡,確實門檻會比較高。 幸運的是,Goog...
前言: 照著 Day 04: Bigquery 快速上手 - 使用Bigquery sandbox 免信用卡模式 (上) 完成以後,就能夠在 BigQuery...
前言: 前面為了方便大家先快速上手,使用了BigQuery沙箱機制,然而沙箱機制有些功能會受到限制。接下來,我們要使用到的是一般專案模式,因為會綁定信用卡,如...
前言: 我們在先前的文章有提到,BigQuery 是一種無伺服器的資料倉儲(Serverless data warehouse),並且背後的編碼、加密和異地複...
前言: 記得剛開始使用雲端的時候,即使知道雲端上的服務不便宜,但是究竟多貴以及要如何計價可能卻不是那麼清楚。 BigQuery的收費模式其實算是比較複雜的,看...
前言: 我們介紹了 BigQuery 是什麼、BigQuery的架構、如何操作 BigQuery 以及為什麼要用 BigQuery,相信大家也有了一定程度的了...
前言: 今天要來介紹和 BigQuery 溝通的第一種方式 — console,其實我們在前面就有稍微提到過。 準備材料: 開始之前請先確保已完成 Day 0...