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Alan
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Day 19|Prompt 設計:要求 LLM 只根據資料回答
18th鐵人賽
2026-08-24
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Day 18|RAG 的核心:如何把搜尋結果交給 LLM?
18th鐵人賽
2026-08-23
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Day 17|Reranker:搜尋結果太多時,如何重新排序?
18th鐵人賽
2026-08-22
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Day 16|Hybrid Search:結合關鍵字與語意搜尋
18th鐵人賽
2026-08-21
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Day 15|Keyword Search vs. Vector Search:兩種搜尋方法的比較
18th鐵人賽
2026-08-20
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Day 14|實作 Semantic Search:用語意而不是關鍵字找資料
18th鐵人賽
2026-08-19
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Day 13|向量資料庫入門:為什麼需要 Qdrant?
18th鐵人賽
2026-08-18
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Day 12|繁體中文 Embedding 模型怎麼選?
18th鐵人賽
2026-08-17
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Day 11|Embedding 是什麼?把文字轉成可以比較的向量
18th鐵人賽
2026-08-16
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Day 10|建立第一個搜尋評測集:如何判斷搜尋結果好不好?
18th鐵人賽
2026-08-15
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