鐵人檔案
本文旨在引領讀者掌握AI驅動下的行動App設計新趨勢，內容聚焦在如何以B4A（Basic4Android）程式語言，實作各種符合未來智慧化需求的行動介面。從視覺化UI工具、基本元件組合、AI聊天對話、多模態輸入、個人化自適應到用戶意圖分類，本文將系統彙整設計理論與實務範例。每章皆搭配B4A原始碼範例，讓讀者可邊學邊做，輕鬆打造專屬的AI行動應用。歡迎對行動開發、AI設計有興趣的朋友指教交流！
全文將以B4A程式語言實作,讀者可如法泡製以熟悉的python等語言參考實作!
一、AI時代的智能通知與互動白板區——新一代行動體驗關鍵 隨著AI在行動應用中持續深化，「智能通知」和「互動白板區」成為現代App不可或缺的即時互動引擎。它們不...
一、導言：行動AI應用不可或缺的「提示框新哲學」 在AI驅動的行動應用中，「統一錯誤與結果提示框」已不僅是單純的系統訊息視窗。現代App強調即時回饋、互動愉悅與...
一、AI時代下的「用戶教練」新思維 隨著人工智慧技術在行動應用中的滲透，「用戶教練」不再僅是被動式說明，而是AI主動識別用戶狀態、動態引導學習進展的全新體驗設計...
一、AI型錄與推薦清單設計的時代背景 隨著互聯網與行動裝置的普及，資訊過載已成現代用戶的日常困擾。人們面對電商商品、影音內容、服務資源，往往不知道從何選擇。AI...
一、數據時代的成就激勵——AI儀表板設計新趨勢 在AI結合行動應用的普及浪潮下，數據視覺化不再專屬專業領域，而是滲透至每一位用戶的日常。當App能即時解析與展現...
一、AI行動應用的安全新格局 隨著數位服務全方位智能化、雲端化，安全性（Security）與權限管理（Permission）早已成為行動應用UI設計的重中之重。...
一、行動應用串接深度學習模型的時代新需求 隨著深度學習（Deep Learning, DL）模型普及於影像辨識、語音識別、推薦系統、自然語言處理等領域，將AI模...
一、行為追蹤與AI優化──行動介面進化的必經之路 隨著行動應用逐漸進化，單純的功能堆疊已無法滿足個人化與高效能的智慧需求。用戶行為追蹤（Behavior Tra...
一、AI新世代的APP可視化報表價值 隨著數位轉型與行動裝置普及，行動App蘊含的數據急速爆量，單純羅列資料早已難以滿足用戶理解與決策需求。將龐大、複雜的資料透...
一、引言：AI驅動的全生命週期UI/UX優化變革 在數位產品產業競爭日益激烈的時代，UI/UX 設計早已邁向全流程、全生命週期管理的階段，不再是「上架即完結」的...
