鐵人檔案
主要針對實習期間內容進行整理與回饋
首先介紹LangChain 和元件解說以及其應用
接著簡介Rag提示工程技術，並且展示LangChain 與Rag結合的多種應用
應用介紹完會介紹Diagram as Code Library，並將其應用於LangChain與RAG架構
接著我們會利用雲端向量資料庫儲存RAG外部資料，並詳細記載其操作
最後提示LLM生成架構程式碼，最後將其編譯，完成LLM生成架構圖RAG應用
我們也會介紹LangGraph來嚴格控管任務流程的運行
前言 昨天和前天，我們使用網頁資料和CSV資料作為外部的資料源，今天我們會介紹使用txt檔案，或者是副檔名為py的檔案來進行匯入轉成向量，並作為資料源給LLM提...
前言 我們已經介紹HTML、csv、txt、py檔案作為外部資料源，使得LLM可以得到額外的資訊，並且獲得更為精準的回應，那麼我們要介紹最後一個常見的外部資料源...
前言 前幾天我們利用外部資料的力量，來提示LLM，並且使得LLM得到更多內容的提示生成精確的回覆，那麼今天我們打算製作一個可以讓使用者自由選擇檔案的UI介面，並...
前言 昨天我們利用streamlit快速建構出csv檔案的智能文件分析器，今天我們將文件分析器利用自定義的Loader擴充py、text、pdf等資料格式，甚至...
前言 之前我們介紹RAG，以及RAG各個資料源，甚至我們應用RAG製作一個文件分析器， day15，我們會開始製作我們的RAG資料源，首先我們先進行繪製架構圖函...
前言 昨天介紹了三個架構圖的繪圖工具，那麼今天我們會開始介紹 Diagram as Code 這個函式庫的內容 正文 安裝 首先先從安裝開始 pip i...
前言 昨天我們進行了diagram 和node的介紹，今天我們簡單快速的介紹Cluster以及Edge 正文 Cluster 參考資料：https://d...
前言 day16、17我們快速的介紹Diagram as Code函式庫的API，並且介紹常見的幾個元件以及可以客製化的屬性，現在我們打算將此函式庫的API以及...
前言 在day18我們說明我們的計畫，主要兩部分教科書課本和擴充資料，今天我們會製作課本的內容，主要會將Guide的內容進行整理，並且存成txt檔案。 正文...
前言 昨天我們利用Guides製作教學手冊，使得GenAI懂得如何操作這個函式庫，但是若沒有完整的工具書，也沒辦法發揮出這個工具的強大之處，因此我們這天主要獲取...
