鐵人檔案
主要針對實習期間內容進行整理與回饋
首先介紹LangChain 和元件解說以及其應用
接著簡介Rag提示工程技術，並且展示LangChain 與Rag結合的多種應用
應用介紹完會介紹Diagram as Code Library，並將其應用於LangChain與RAG架構
接著我們會利用雲端向量資料庫儲存RAG外部資料，並詳細記載其操作
最後提示LLM生成架構程式碼，最後將其編譯，完成LLM生成架構圖RAG應用
我們也會介紹LangGraph來嚴格控管任務流程的運行
前言 day19、day20我們獲取了我們資料的來源，並且儲存成txt檔案，那麼接下來我們會運用這些外部資料源來進行LLM的提示工程RAG，再配合LnagCha...
前言 昨天我們進行LangChain結合Diagram as Code RAG生成雲端架構圖的初步展示，但對於文件管理來說，要在本地端管理越來越多的文件，實在難...
前言 昨天我們介紹了AWS Bedrock Knowledge Bases和Azrue AI Search，這些都有提供將文件轉乘向量的功能，但是其實也有不轉成...
前言 day22、23介紹各種雲端搜尋服務，今天我們正式的會去操作 AgentBuilder做為示範，用於之後串接我們的生成架構圖系統，會選擇AgentBuil...
前言 昨天我們進行AgentBuilder的文件上傳與搜尋測試，那麼今天我們進行AWS Kendra的詳細操作和上傳文件過程解析 正文 S3啟用 參考資料：h...
前言 day25我們進行Kendra的創建以及S3文件的同步，我們可以即時的更新RAG資料，得以讓應用程式去搜尋，傳送給LLM得到精準回應，那麼今天就要進行La...
前言 昨天我們利用LangChain驅動我們的生成雲端架構圖系統，成功輔以AWS Kendra的文件搜尋功能作為RAG技術的實現，那麼今天我們同樣的會改進我們的...
前言 昨天我們進行一個完整的生成架構圖系統，可以讓使用者輸入，並且展示架構圖，但是在實際的系統上，不一定只有生成架構圖這個選項，也可能有專注回答使用者問題的Ag...
前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah，並且展示工作流程圖的生成，那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程，並且有個agent判...
整體心得與感想 其實當初是被實習同事拉進來問要不要參加iThome鐵人賽，連續發文30天就好，組個隊一起互相鼓勵發文，當然這系列的出現就是我答應後的結果，不過當...
