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技術
[Day20]Encoder-only 與 Decoder-only 的路線之爭?淺談 Decoder-only 架構驅動的 RAG Pipeline 建置
16th鐵人賽
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2024-10-04
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技術
[Day 19]Data-Model-Model Training! 淺談如何在有限的資源上高效地訓練LLM
16th鐵人賽
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2024-10-03
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技術
[Day18]🧐如何選擇適合特定任務的 LLM?深入分析評測 LLM 常用的 Benchmark 與 Leaderboard
16th鐵人賽
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2024-10-02
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技術
[Day 16]輕量級模型能否在複雜科學問題上追平ChatGPT呢?- OOM了怎麼辦?淺談 LLM 分層加載技術(layer-wise loading)、Perplexity 與 RAG 策略
16th鐵人賽
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2024-09-30
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技術
[Day 17]🧐如何利用LLM生成High Quality的增強版訓練數據集?
16th鐵人賽
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data science
2024-10-01
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