當你想在團隊推動 POG 時，幾乎一定會聽到的幾個問題 在引入任何新框架或流程時，來自團隊的質疑是不可避免的，甚至是健康的。它迫使我們把「為什麼」思考得更清楚。...
AI 開發的「字母湯」：我們在談論的到底是什麼？ 隨著 AI 工程化的趨勢日益成熟，一系列縮寫詞開始出現，讓許多團隊感到困惑：POG, PDD, PDE......
Prompt Warehouse 裡的資產，如何在戰場上發揮價值？ 在上一篇文章中，我們探討了如何透過 Prompt Warehouse Management...
一個好的 Prompt Warehouse，重點不在「儲存」，而在「流程」 我們已經知道，Prompt Warehouse Management (PWM) 是...
從混亂到秩序，你需要的不只是一個倉庫 我們已經建立了共識：Prompt 應該被當作「一級軟體資產」來管理。但一個很自然的問題是：「具體該怎麼做？」 僅僅建立一個...
軟體工程史上，我們曾經走過的路 在軟體工程的發展歷程中，我們不斷學習如何將「重要的東西」資產化。 程式碼：從不可重複使用的，演變為透過 Git 進行版本控制...
當每個 AI 功能都像一次性手作 在導入生成式 AI 的初期，我們都經歷過那段充滿驚喜的「手作坊」時期。工程師或產品經理像變魔術一樣，用一句精巧的 promp...
為什麼它會成為下一代 AI 系統工程的核心能力 在生成式 AI 與大型語言模型（LLM）快速普及的今天，越來越多團隊開始意識到一個現象：真正影響系統品質與行為...
本文章用 Claude 協助產生，當然都是我個人故事下方數據是來自我開發 5 年的 SideProject - Minecraft 5v5 PvP 專案:...
LLM（Large Language Model） 本質上是一個經過巨量文本數據訓練的深度學習模型（通常是基於 Transformer 架構）。它的核心能力是：...
在這次鐵人賽開始之前，我的目標其實很單純：讓 Notion 筆記不只是儲存資訊，而是能主動回應問題。 30 天過去了，我們從零開始，經歷了資料結構設計、向量化、...
前言 歡迎來到最後一天！照過往參賽的邏輯，今天都會是一個反省與回顧的好日子，我個人的回顧比較沒人在乎，會放在文章結束前，我們主要還是先回顧一下這30天來我們究竟...
今天是鐵人賽的最後一天，我想用一篇軟性文章來總結這次的旅程，並分享我對 AI 如何影響程式設計的看法。 從內容生成到智能協作的演進 這三年來，LLM 的應用經歷...
完賽心得 鐵人賽挑戰的最後一天終於到來了。相比於去年的參賽經驗，我今年投入了更多的時間和精力，即便提前兩個半月開始準備，依然寫到了最後一天才完成所有內容。 最...
前言 感謝陪伴著我近一個月的鐵人勇者們，再堅持一下我們快到終點了！ 我們的旅程始於可觀測性，並以此為基點，深入到了 LLM 與 AI 應用的多個進階議題。這麼...
在 Day 28，我們成功修復了向量資料庫的結構問題，讓資料流從 SQLite 到 ChromaDB 重新順暢起來。不過當我們開啟 Streamlit App...
在數位行銷的世界中，如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案，是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念，透...
前言 前些陣子，社群上開始興起了 RAG 已死的言論，因為主流大模型的 Token 窗口已經大幅度的成長到百萬級別，足以消化大部分的資料並即時回應。這也使得一...
在資訊爆炸的時代，如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」，透過 Semantic Kernel Multi-Age...
以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心，結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念，來實作透...
前言 想像一下，一個大型語言模型（LLM）就像一位博學多聞、記憶力驚人的天才，但他的知識卻永遠停留在了「畢業」的那一天。對於畢業後世界上發生的任何新知、或是特...
Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台，讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理，過去常聽到的 Az...
前言 在過去幾年，大型語言模型 (LLM) 的浪潮席捲全球，「提示工程 (Prompt Engineering)」迅速成為 AI 開發者與愛好者人人都需掌握的...
在 Day 24，我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理，讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現，它仍然比較像是「...
前言 在先前文章中，我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。然而，僅僅能夠「看見」模型的行為是不夠的；我們還需要一套系統化的方法來「衡量」其優劣，這就是 L...
可能很多人不知道，OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能，它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent，能夠在雲端長期運作，並與使用...
前言 在上一篇文章中，我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。今天，我們將延伸這個主題，深入探討一個與其緊密相關且至關重要的領域：Prompt Manage...
在 Day 23 中，介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ，今天來另一種 Std...
前言 在大型語言模型（LLM）應用席捲全球的今天，如何有效監控並觀測這些「黑盒子」的行為，已成為維運團隊最迫切的挑戰。許多團隊早已建立了成熟的 Grafana...
在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成，今天直接來實作一個簡單的範例，使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...
Nikki Chen
windate3411
Ian
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