在數位行銷的世界中，如何撰寫既符合 SEO 規範又能打動目標受眾的產品文案，是每個行銷人員面臨的挑戰。今天就用這個主題實作一個「SEO 文案創作產生器」概念，透...
前言 前些陣子，社群上開始興起了 RAG 已死的言論，因為主流大模型的 Token 窗口已經大幅度的成長到百萬級別，足以消化大部分的資料並即時回應。這也使得一...
在資訊爆炸的時代，如何快速判斷新聞的可信度與嚴謹程度成為重要課題。今天要實作一個「新聞嚴謹度評估系統」，透過 Semantic Kernel Multi-Age...
以 Semantic Kernel Agent Orchestration 為核心，結合 LLM 語言能力打造「輿情收集與初步分析系統」。以這樣的概念，來實作透...
前言 想像一下，一個大型語言模型（LLM）就像一位博學多聞、記憶力驚人的天才，但他的知識卻永遠停留在了「畢業」的那一天。對於畢業後世界上發生的任何新知、或是特...
Azure AI Foundry 是微軟提供的一站式 AI 開發與管理平台，讓建構、部署與管理 AI 解決方案都可以在一個平台裡被建立及管理，過去常聽到的 Az...
前言 在過去幾年，大型語言模型 (LLM) 的浪潮席捲全球，「提示工程 (Prompt Engineering)」迅速成為 AI 開發者與愛好者人人都需掌握的...
在 Day 24，我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理，讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現，它仍然比較像是「...
前言 在先前文章中，我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。然而，僅僅能夠「看見」模型的行為是不夠的；我們還需要一套系統化的方法來「衡量」其優劣，這就是 L...
可能很多人不知道，OpenAI 有一個 Assistant Agent 的功能，它是由 OpenAI 平台託管的 AI Agent，能夠在雲端長期運作，並與使用...
前言 在上一篇文章中，我們探討了 LLM 可觀測性平台的重要性。今天，我們將延伸這個主題，深入探討一個與其緊密相關且至關重要的領域：Prompt Manage...
在 Day 23 中，介紹如何使用 Semantic Kernel 使用 Streamable HTTP 模式串接 MCP Server ，今天來另一種 Std...
前言 在大型語言模型（LLM）應用席捲全球的今天，如何有效監控並觀測這些「黑盒子」的行為，已成為維運團隊最迫切的挑戰。許多團隊早已建立了成熟的 Grafana...
在 Day 22 我們介紹了 MCP 的基本概念和核心組成，今天直接來實作一個簡單的範例，使用 Microsoft 的 Semantic Kernel 來串接一...
昨天我們讓模型能自己選工具，從人工判斷變成自動決策，不過還有一個問題，那麼就是 :它的答案到底好不好？準不準？有沒有亂講？光靠肉眼看很難判斷，這時就要請出我們之...
昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力，但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」：讓模型自己看到工具列表後，決定何時使用哪個工...
昨天我們已經完成了最小可跑的版本，連結了查資料庫、組 prompt、請模型回答，我們現在要加上兩個功能也就是工具化（Tool）與記憶（Memory）。簡單說一下...
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 於 2024 年底發起的一個開放標準，目的是讓 LLM AI 應用程式（如...
前言 在 LLM 應用蓬勃發展的時代，將大型語言模型（LLM）推向生產環境往往只是旅程的開始，而不是結束。想像一下，一個聊天機器人應用在內部測試中表現完美，但...
今天先把最小能跑的版本 MVP 做出來，後面的幾天會加入像是工具選擇、記憶、評分那些的。為了避免越做越亂，我會先把目錄的結構畫出來再開始實作。 檔案架構 檔案...
引言 當 ChatGPT 剛問世時，大家是不是都被它震驚到了？電腦居然能生成這麼自然、這麼像人講的文字！而且隨著 OpenAI 推出越來越多升級版，它似乎也變得...
之前已經有基礎了，這次要繼續延伸做下去，後面應該也會放上我比較完整的程式碼，所以如果前面的內容已經忘光光的沒有關係，我這邊應該會打算做點整理，所以程式碼後面都會...
在生成式 AI 興起的時代，function calling（函數呼叫） 成為 LLM（大型語言模型）落地應用的重要能力。不管是讓 AI 自動查天氣、叫外送，還...
前言 當企業擁抱大型語言模型（LLM）的強大能力時，隨之而來的是一系列「甜蜜的煩惱」。開發團隊可能在不同專案中使用了來自 OpenAI, Anthropic,...
在 AI Agent 開發的世界裡，選擇正確的大型語言模型（LLM）就像為不同的 Agent 選擇合適的大腦。今天，我們來談談為什麼「輕鬆切換 LLM」是一個關...
今天要說的就是 AI Agent 的核心模組，這邊主要是整理《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures...
前言 大型語言模型（LLM）的驚人能力正在改變各行各業，但伴隨而來的安全風險也日益凸顯。從惡意使用者透過各種「越獄」（Jailbreaking）手段誘導模型產...
如果覺得文章對你有所啟發，可以考慮用 🌟 支持 Gthulhu 專案，短期目標是集齊 300 個 🌟 藉此被 CNCF Landscape 採納 [ref]。...
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2025-10-06
🔹 前言 昨天我們談到 延遲、Token 與成本 的監控，確保系統「跑得快、花得省」。 但如果模型輸出的答案是錯的呢？ 👉 在 LLM 應用中，Hallucin...
在前面我們介紹了 RAG 與 RAGAS，這些方法主要是解決 『如何讓 LLM 回答得更正確』 的問題。但隨著應用需求不斷升級，其實不少學者也開始思考：如果我們...
Ian
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