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技術
Day 18|教育場域的倫理:學生用 AI 寫作的邊界
17th鐵人賽
2025-10-02
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Day 17|偏見如何被放大?生成式 AI 的數據風險
17th鐵人賽
2025-10-01
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Day 16|深偽(Deepfake)帶來的信任危機
17th鐵人賽
2025-09-30
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Day 15|AI 與著作權:誰擁有生成內容?
17th鐵人賽
2025-09-29
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Day 14|為什麼「提示詞保密」成了 AI 團隊的競爭策略?
17th鐵人賽
2025-09-28
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技術
Day 13|企業導入生成式 AI 的隱性成本:算力、資料、人才
17th鐵人賽
2025-09-27
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技術
Day 12|在邊緣端跑大模型:手機 × 工控機 × IoT 的可能性
17th鐵人賽
2025-09-26
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技術
Day 11|向量資料庫比一比:FAISS、Pinecone、Milvus、Weaviate
17th鐵人賽
2025-09-25
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Day 10|向量資料庫選型:FAISS vs Milvus vs Pinecone
17th鐵人賽
2025-09-24
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Day 9|從零開始搭建一個 RAG 系統
17th鐵人賽
2025-09-23
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