鐵人檔案
在快節奏生活中，情緒記錄往往難以堅持。《喵語日誌》是結合 Google AI 與 Vibe Coding 開發的輕量陪伴平台。
本專案以「貓咪視角」為核心，運用 Gemini API 的多模態辨識與角色扮演能力，將使用者上傳的照片與隨記轉化為溫暖回饋與情緒標籤，並透過 Firebase 整合為情緒月曆與遊戲化成就卡片。
30 天鐵人賽中，我將記錄如何運用 Vibe Coding 進行人機協作，從 Prompt 調校、前端 UI 快速迭代到 Gemini API 與 Firebase 串接，展現 AI 時代的高效開發實踐！
從單純記錄到遊戲化回饋 昨天完成 Firestore 資料讀取與情緒圖表即時同步後，《喵語日誌》已經具備完整的情緒記錄與視覺化回顧能力。 不過，單純記錄情緒，長...
第三週開發成果大驗收 過去三週，我們從零開始打造了《喵語日誌》的完整應用。 第一週完成了貓咪介面、情緒分析與成就徽章牆的靜態原型；第二週接入 Gemini 多模...
AI 應用的資安新挑戰 隨著大型語言模型（LLM）廣泛應用於現代產品，前端開發者面臨的資安威脅，已經不再只是傳統的 XSS 或 SQL 注入。 在生成式 AI...
無後端架構的資安痛點 在傳統的三層式網站架構中，資料庫通常隔離在後端伺服器（Node.js / Go / Java）後面。後端可以透過 Session 或 To...
在本地端完成開發後，最關鍵的一步就是將前端專案推向雲端，讓所有人都能隨時在線上體驗《喵語日誌》。 今天將專案正式部署至 Vercel 雲端平台，並記錄在生產環境...
在大型語言模型（LLM）的應用場景中，從使用者按下送出到模型完成多模態推論與結構化回傳，通常存在約 2～3 秒的運算延遲。如果這段期間介面毫無反饋，或者只有一顆...
在完成核心功能、雲端資料庫串接與 Skeleton UI 美化後，《喵語日誌》已經具備了對外發布的完整雛形。然而，在桌面開發者工具模擬的「完美環境」中運作順暢，...
在完成了功能實作、雲端資料庫串接與真機使用者的跨平台測試調優後，《喵語日誌 PurrDay》的功能面已經相當完備。然而，對於一個成熟的軟體專案來說，程式碼寫得好...
在完成了全功能開發、雲端資料庫串接、跨平台實機除錯以及開源文件的規範化後，《喵語日誌 PurrDay》已經具備了可交付產品的完整度。 然而，在技術求職或作品集展...
30 天前，這項專案還只是存在於 Figma 與筆記軟體中的一個想法；30 天後的今天，《喵語日誌 PurrDay》已經成為一個部署在全球邊緣網路、具備多模態...
