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2026 iThome 鐵人賽
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自我挑戰組

用數據守護雙眼:生活型態對視力影響的探索性資料分析 系列

現代人生活與各類數位螢幕高度綁定,用眼過度與視力提早惡化已成為普遍的公共健康議題。本專案以「日常生活習慣如何實質左右視力健康」為核心切入點,跳過晦澀複雜的模型黑盒子,聚焦於標準且嚴謹的探索性資料分析工作流。我將運用Python實戰工具,從公開健康資料中萃取關鍵資訊,透過統計圖表與顯著性檢定,探究螢幕使用時長、戶外運動、睡眠作息與視力變化之間的真實關聯,以客觀數據打破或驗證常見的護眼迷思。

參賽天數 5 天 | 共 5 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

專案啟航!為什麼我們需要用數據看懂視力危機?

第一天,我們不急著敲鍵盤寫迴歸模型,也不急著調參,先聊聊「為什麼要做這個題目」,以及接下來這30天,我們將如何用資料科學的方法,拆解現代人的用眼真相。 一、每天...

2026-09-15 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 2

雲端開局!使用 Google Colab 快速打造分析環境與中文繪圖設定

昨天我們確立了專案的主軸與30天藍圖,今天進入實作第一步:搭建雲端分析環境。 為了把精力聚焦在「數據探索」本身,避免卡在本機安裝 Python、設定環境變數或套...

2026-09-16 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 3

鎖定 Kaggle 真實數據!數位用眼資料集載入與 13 個核心欄位解析

一、資料集淘金與確認在Kaggle搜尋過濾後,我排除了純心理健康相關的資料,鎖定了這份由學生與職場人士組成的專用數據集:檔案名稱:digital_eye_str...

2026-09-17 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 4

資料健康檢查!缺失值排查、型態驗證與數值合理性驗證

利用Pandas進行全欄位資料健康檢查,排查有無缺失值(NaN)、確認資料型態(dtypes),並透過描述性統計檢驗數值合理性。 一、實作前情境:為什麼不能直接...

2026-09-18 ‧ 由 Lin. 分享
DAY 5

探索分類特徵!類別變數分佈檢視與受試者輪廓初探

一、 實作前情境:為什麼要檢視類別特徵?昨天我們完成了 7 個數值型欄位的 describe() 檢驗,確認數值都在合理生理範圍內。但這份資料集還有 6 個屬於...

2026-09-19 ‧ 由 Lin. 分享