鐵人檔案
全世界都在喊「要被 AI 取代了!」，這句話相信你這一兩年沒少聽。
- 但這 30 天我要給你看相反的東西: **AI負責的是人本來就守不住的戰場——它從來沒辦法參加人的戰鬥。**
- 「要被取代了」是媒體、記者和 CEO 賣出來的敘事: 不僅販賣焦慮，還要宣傳企業的財報績效。這個系列會明確地陪你拆解它，並讓你看到: AI 生成能一口氣幫你做一堆事，但事情要往哪走、出了事誰去面對。
在這個角度上，企業導入AI**最有收益**的做法是讓AI去扛人類做不到的事情——效益來自那個扛責任的人終於扛得動。
這系列會用實際跑在公司內部的系統證明其實做得到，而不是又一篇要你認同的記者文章。
AI 不取代你，而是去負責人類守不住的戰場——這系列要證明什麼 全世界都在喊「要被 AI 取代了!」，這句話相信你這一兩年沒少聽。 但這 30 天我要給你看...
AI 之於你會是什麼：去除華爾街記者、媒體與企業CEO敘事後，它究竟是什麼 你以為你認識 AI，但你認識的可能是別人替你定義的 AI。 華爾街記者要的是聳動標題...
「人類不可及」是哪些事？規模、速度、不間斷——系統整合商 AI 的真正戰場 D1 說要證明「AI 負責人到不了的地方」，D2 把 AI 還原成「規模與速度的放大...
系統整合實際撞到的規模牆：型號、漏洞、設備數的組合爆炸 D3 說「規模」是人到不了的疆域。這篇把它落到系統整合商的日常——看這面牆在真實工作裡長什麼樣。 事情的...
把 AI 寫進系統前，先摸清它的四道限制：context window、prompt、法規、模型聰明度 D4 的結論是：這行的規模牆，逼你把事情交給 AI。但「...
為什麼 AI 不可靠？我給你一個有趣的實際例子（WEBEX）——用提示逼 AI 做更深的研究 前面五天都在講「AI 會自信地錯」。今天直接Show給你看。 不過...
一件事該給 AI 還是留給人?可逆、可查證、誰扛責——三個問題，把同事既有的工作一起考慮進去 幕一花了六天做一件事: 把 AI 從媒體敘事裡拆出來，看清它到底是...
導入 AI 最難的不是技術，是人:同事抗拒的三個真實理由——威脅感、改變不安、無力想像 上一篇(D7)是整個系列的錨點——我們用「可逆、可查證、誰扛責」三問，把...
怎麼讓抗拒的同事開始願意用 AI?不是把道理講得更用力——自願者、參與設計、看得到的好處 昨天(D08)我們把抗拒拆成三種概念: 把 AI 聽成裁員威脅(媒體敘...
為什麼企業的 AI 導入最後都變成口號? 喊的人有獎勵，接的人要空手扛 前兩天我們處理的都是「人」的問題——他為什麼抗拒(D08)、怎麼讓他自己願意動(D09)...
