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技術
《 Day30》完賽總結:與承諾逐條對帳,並把跑通的系統價值交到你手上——換你去發揮
18th鐵人賽
完賽心得
完賽感言
ai
engineer
2026-08-30
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技術
《 Day29》導入 AI 的責任與邊界:AI 角色光譜、權責設計、失誤控制 + 招牌案例「新系統取代舊場景,怎麼不讓舊團隊被架空、部門對立」
18th鐵人賽
責任
分配
架空
場景
2026-08-29
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技術
《 Day28》這套 AI 值不值得導入?給決策者的判斷基準:ROI、痛點、導入風險、訓練成本、維護 TCO + 功能成本換算比
18th鐵人賽
ai開發
成本計算
決策
企業管理
2026-08-28
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技術
《 Day27》【向原廠下單系統 ③】後續實際引用:業務/售前現在怎麼用它出報價、省下多少時間、人改去做什麼
18th鐵人賽
業務
報價
ai agent
客戶關係管理
2026-08-27
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技術
《 Day26》【向原廠下單系統 ②】實作:用 CCW GraphQL introspection 自己問出 schema + 自動 SKU/配件查詢
18th鐵人賽
cisco
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ai agent
2026-08-26
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技術
《 Day25》【向原廠下單系統 ①】人工組報價單的規模極限:型號、相容、折扣的組合爆炸,為什麼非自動不可
18th鐵人賽
報價
業務
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ai
2026-08-25
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技術
《 Day24》【CVE 通報 ③】後續實際引用:通報怎麼變成客戶資安認證的一環、還成了主動接觸的話題
18th鐵人賽
cve
iso
資安稽核
安全漏洞
2026-08-24
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技術
《 Day23》【CVE 通報 ②】實作:把全球 CVE 洪流用 LLM 生成每日通報——事實靠程式、行文靠 AI
18th鐵人賽
cve
每日報告
資安事件通報
ai
2026-08-23
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技術
《 Day22》CVE 通報 ①】沒人能每天讀完全球漏洞:規模與時效的人力極限
18th鐵人賽
cve
安全漏洞
人力的天花板
資安攻防
2026-08-22
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技術
《 Day21》【設備分析 ③】後續實際引用:分析結果實際觸發了哪些處置、如何變成團隊例行的判斷依據
18th鐵人賽
只有ai受傷的世界
把餅做大
價值發揮
cve
2026-08-21
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