鐵人檔案
全世界都在喊「要被 AI 取代了!」，這句話相信你這一兩年沒少聽。
- 但這 30 天我要給你看相反的東西: **AI負責的是人本來就守不住的戰場——它從來沒辦法參加人的戰鬥。**
- 「要被取代了」是媒體、記者和 CEO 賣出來的敘事: 不僅販賣焦慮，還要宣傳企業的財報績效。這個系列會明確地陪你拆解它，並讓你看到: AI 生成能一口氣幫你做一堆事，但事情要往哪走、出了事誰去面對。
在這個角度上，企業導入AI**最有收益**的做法是讓AI去扛人類做不到的事情——效益來自那個扛責任的人終於扛得動。
這系列會用實際跑在公司內部的系統證明其實做得到，而不是又一篇要你認同的記者文章。
【設備分析 ③】後續實際引用: 一個「人做不到」的能力上線後，被拿去做了什麼? D19 講了人在面對設備的兩道牆: 一份設備狀態檔(工程師常說的 dump,也就...
【CVE 通報 ①】沒人能每天讀完全球漏洞：規模與時效的人力極限 前面用「設備運作分析」示範了 AI 怎麼把一份人讀不完、又看不懂的設備狀態檔判讀完(D19–2...
【CVE 通報 ②】實作:把全球 CVE 洪流，用 LLM 生成看得懂的每日通報——事實靠程式、行文靠 AI D22 講了那道牆:全球每天新增的漏洞以百計，一個...
【CVE 通報 ③】後續實際引用: 一份每日漏洞通報，怎麼變成客戶資安認證的一環? D22 說了人面對全球漏洞的牆: 每天新增的 CVE 多到沒有人讀得完，規模...
【向原廠下單系統 ①】人工組報價單的規模極限:型號 × 相容 × 折扣的組合爆炸 前面兩套系統，一套把讀不完、看不懂的設備狀態檔判讀完(設備分析，D19–21)...
【向原廠下單系統 ②】實作:用 CCW GraphQL introspection 自己問出 schema + 向量檢索 16 萬組型號 昨天 D25 把最後一...
【向原廠下單系統 ③】後續實際引用: 一份本來就有人做的工作，AI 接手後，那個業務被取代了嗎? 前面兩套系統，我講的「不取代人」其實都站在安全的一邊:設備分析...
這套 AI 值不值得導入?——給決策者的判斷基準(老闆不會問你用 GPT-5 還是 Claude) 秀了 27 天，把三套系統——設備分析、CVE 通報、下單報...
導入 AI 的責任與邊界: AI 能拿多大的權、出事誰扛，以及當新系統開始吃掉舊場景時，怎麼不讓舊團隊被架空 前面 27 天，我一直在證明同一件事: AI 扛人...
完賽:AI 沒取代你，它去扛了人守不住的戰場——這系列證明了什麼，然後把價值交到你手上 30 天前的 D1，我從一句話開場:「要被 AI 取代了！」——然後說要...
