鐵人檔案
自己是同時跑步和重訓的市民跑者，跑班教練一週只見一次，剩下六天的自主訓練教練其實看不到，「上週練得如何」連我自己也常答不清楚（慚愧）。
一開始只是把重訓紀錄抄在 Google Keep，後來改成用 Notion 同步、接上 Garmin 和體重機資料，也用 NotebookLM 組出有背景設定的 AI 助教。系統長著長著，該好好整理一次了。
這 30 天會分享整套系統的演進與補完：撈資料、解析 FIT 檔、結構化重訓紀錄、組 AI 助教，到用 WebSocket 和 Three.js 做復盤與 3D 視覺化。目標是年底站上臺北馬起跑線時，它已經能回答「我練得如何」了^0^
第一階段結束，資料都進來了，也出了第一個畫面，但目前 dashboard 有個問題：它必須在自己的電腦上運行。 而重訓是在健身房記的、體重是在房間量的、跑完步...
昨天的 bot 只是一個遙控器—/run 去拿資料、/workout 取紀錄。 今天要讓它能理解「今天 12K 有點喘」的對話，然後自己決定要去讀哪個檔案、要...
Day 9 做自動排程的時候，我們已經發現教練課表是唯一還要人工搬運的一段。 其他來源都有自己的接口—Garmin 有 API、體重機會廣播、重訓紀錄在 No...
昨天處理課表進到系統，也提到教練是真人，AI 是中間那層助教。 既然是助教，怎麼讓他有知識底子就是今天的功課：助教的腦袋是怎麼組出來的。 助教的人設長什麼樣...
昨天講完 AI 助教的知識來源，兩邊的資料終於都結構化完成： 教練開的課表在 plans.md（Day 13 讀圖進來的） 我實際做的在 sessions....
昨天結束在一個沒解決的問題上， 8/25 那場課表開 1000m×5~6，我跑到第三趟覺得撐不太下去，後三趟自己改成 800m，而 sessions.json...
Day 10 把儀表板接上真實資料的時候，有一張圖沒有接上。 是「訓練負荷 ATL / CTL / TSB」，底下的線長得很漂亮，起伏規律、週期分明—但目前還...
前面十七天做的東西，都只有自己看得到。 儀表板跑在 localhost:5173，訓練紀錄在我的 markdown 檔裡，負荷曲線在 load.json。這系...
昨天把週報交了出去，那是主動整理交付給教練的內容。 但助教平常不是這樣運作的—它待在 Telegram 裡，我問什麼、它答什麼。 所以今天要測的是：有沒有什麼...
第二階段的目標在第一天就提到：讓這些資料變成教練看得懂的東西。 又一個十天過去，我們完成了—課表進到系統、助教有知識底子、算出達成率、紀錄當下狀態、提供週報傳...
