鐵人檔案
自己是同時跑步和重訓的市民跑者，跑班教練一週只見一次，剩下六天的自主訓練教練其實看不到，「上週練得如何」連我自己也常答不清楚（慚愧）。
一開始只是把重訓紀錄抄在 Google Keep，後來改成用 Notion 同步、接上 Garmin 和體重機資料，也用 NotebookLM 組出有背景設定的 AI 助教。系統長著長著，該好好整理一次了。
這 30 天會分享整套系統的演進與補完：撈資料、解析 FIT 檔、結構化重訓紀錄、組 AI 助教，到用 WebSocket 和 Three.js 做復盤與 3D 視覺化。目標是年底站上臺北馬起跑線時，它已經能回答「我練得如何」了^0^
前二十天處理的都是最近的資料—這週的課表、上週的達成率、近九十天的負荷。 但 Garmin 帳號裡還有另一批東西：六場全馬，橫跨十七個月。 日期 賽事...
昨天把六場疊起來，可以觀察到：心率還爬得上去的場次，配速守得住；心率爬不上去的，配速就爆掉。 可以從線的形狀觀察到，而今天要來解析裡面的數字。 先解剖東京馬...
前兩天的圖，我們都是在桌機上看的， 拿到手機上打開—六條線糊成一團。 今天要來調整這部分，過程中做了蠻多的取捨。 第一次：以為是點太多 Day 21 說過...
昨天把六場全馬疊成線圖及色塊圖，六條資料同時攤在畫面上。 圖回答的是整場的狀況長什麼樣，但它秀不出另一種問題：跑到第 90 分鐘的時候，誰在前面？以及該場的配...
Day 15 用教練的配速表判過達成率—四區是 1:36/400m，跑進 1:34.0–1:38.0 就算達標。 那張表是教練提供，但如果沒有表呢？能不能從一...
