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技術
# Day 28|Execution Budget:AI 開始研究以前,能不能先知道自己做不做得完?
18th鐵人賽
2026-09-26
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# Day 27|AI 能回答,對話卻不見了:一次 session 生命週期排查
18th鐵人賽
2026-09-25
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# Day 26|Counseling Skill Router:AI 什麼時候該安慰,什麼時候才該給建議?
18th鐵人賽
2026-09-24
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# Day 25|心理支持 AI 的「溫度」不是把回答寫長:從諮商技巧到回覆生成
18th鐵人賽
2026-09-23
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# Day 24|Response Evaluation:測試通過,為什麼我還不敢說回覆變好了?
18th鐵人賽
2026-09-22
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# Day 23|Response Generation:有根據的回答,為什麼還是讓人覺得沒被聽見?
18th鐵人賽
2026-09-21
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# Day 22|Evidence Gate:有來源,不代表有證據
18th鐵人賽
2026-09-20
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#Day 21|Retrieval:找到最像的資料,不代表找到最該使用的資料
18th鐵人賽
2026-09-19
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# Day 20|Context Assembly:不是記得越多越好,而是只拿這一輪真正需要的資訊
18th鐵人賽
2026-09-18
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# Day 19|心理支持中的 Memory:記住,不等於把一切留下來
18th鐵人賽
2026-09-17
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