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AI 自動化

《從心出發:30 天打造一套具 RAG、心理支持決策、安全治理與 ARCI 自適應能力的 AI 心理支持平台》 系列

「從心出發」是一個以生成式 AI、心理學知識檢索與安全治理為核心的心理支持平台。系列將從零開始記錄整套系統的設計與實作,包括心理學 Evidence Schema、向量資料庫與 RAG、心理狀態建模、支持策略選擇、危機風險分級、Anti-Sycophancy、安全權限控制,以及 ARCI 自適應決策架構的整合。

目標不是打造取代心理師的 AI,而是探索如何讓大型語言模型在明確的證據、風險與治理邊界下,提供更具一致性、可追溯性與個人化的心理支持。最終將完成一套可實際操作的網站原型,並完整公開從架構設計、工程實作、測試到安全驗證的過程。

參賽天數 28 天 | 共 28 篇文章 | 1 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 21

#Day 21|Retrieval:找到最像的資料,不代表找到最該使用的資料

上一篇談 Context Assembly 時,我把「資料還在」與「這一輪可以使用」分開處理。即使一筆資訊仍然有效,也不能因此直接放進模型的上下文。 但這個流程...

2026-09-19 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 22

# Day 22|Evidence Gate:有來源,不代表有證據

找到一張談讀書方法的資料卡,回答就有根據了嗎?在設計「從心出發」時,我最需要提防的,是檢索成功後太快放心:資料確實談到了這個主題,但模型接著說出的那句話,可能根...

2026-09-20 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 23

# Day 23|Response Generation:有根據的回答,為什麼還是讓人覺得沒被聽見?

「它沒有亂講,可是好像也沒有聽進去。」如果我只能用「有沒有捏造事實」檢查回答,這句抱怨就很難被看見。對正在開發「從心出發」的我來說,這也是回覆生成最容易被忽略的...

2026-09-21 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 24

# Day 24|Response Evaluation:測試通過,為什麼我還不敢說回覆變好了?

沒有出錯,卻還是少了什麼 昨天談 Response Generation,也就是回覆如何產生。我追的是:使用者新增的內容、更正與要求,有沒有走進最後交給模型的輸...

2026-09-22 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 25

# Day 25|心理支持 AI 的「溫度」不是把回答寫長:從諮商技巧到回覆生成

前言:回答變長了,為什麼還是沒有被安慰到? 最近測試「從心出發」的 LISTEN_ONLY/先聽我說模式時,我碰到一個問題:回答看起來合理,沒有明顯錯誤,也比以...

2026-09-23 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 26

# Day 26|Counseling Skill Router:AI 什麼時候該安慰,什麼時候才該給建議?

一、我發現問題不只在「怎麼說」 最近收到的回饋,讓我重新思考「從心出發」的回覆:文字變長了,讀起來仍不一定有安慰效果;反覆出現「值得被顧及」這類固定肯認句,也容...

2026-09-24 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 27

# Day 27|AI 能回答,對話卻不見了:一次 session 生命週期排查

*2026 年 9 月 25 日 從一則回覆走向整段對話 上一篇我問的是:回答通過檢查後,怎麼知道它真的接住了眼前的人?最近調整首輪回覆的表達與承接方式後,我想...

2026-09-25 ‧ 由 yuz1ove 分享
DAY 28

# Day 28|Execution Budget:AI 開始研究以前,能不能先知道自己做不做得完?

前一篇我還在追問:找到合法的 Open Access 路徑,為什麼仍可能只拿到 landing page?接著我發現一個更麻煩的問題。若取得全文失敗,系統可能要...

2026-09-26 ‧ 由 yuz1ove 分享