ResearchForge 最初只是我想做的一個 AI 報告生成器,但在實際開發後,我逐漸發現,真正困難的不是讓 AI「寫得像研究報告」,而是如何找到正確文獻、取得全文、解析不同格式、判斷證據是否足以支持主張,並讓每一句結論都能追溯來源。這 30 天將從專案最早期開始,完整記錄 ResearchForge 如何一步步從報告生成工具,演化成包含學術搜尋、全文取得、Evidence Card、證據整合、引用追蹤、Evidence Admission 與泛化測試的 AI 研究工程系統。
按下「生成」之後,畫面先出現等待中的灰色區塊,再換成有標題、章節與結論的報告。這是 ResearchForge 最初版本已經寫進程式的互動。可是,沿著按鈕往下讀...
選了「完整報告」並要求資料來源,文獻探討先寫著「本報告蒐集並整理」相關資料,旁邊卻又提醒需要補充來源。這些文字同時存在於早期模板裡:一邊描述已做過的工作,一邊承...
「尚未接受任何來源,匯出內容不會包含可驗證引用。」 這是 ResearchForge 早期引用功能裡的一則提醒。 但沿著當時的下載程式繼續往下看,會發現一件有些...
沿著早期搜尋程式讀下去時,看到同一個 ok 出現在不同層。單一學術資料服務的查詢失敗,會留下 ok: false;包住整段搜尋意圖流程的結果,則會回傳 ok:...
我在 2026 年 6 月回頭檢查最早的 Evidence Card 時,看到一句比「沒有引用」更危險的話:來源 1 可支持「某篇文章標題」相關論點。 這句話不...
做 ResearchForge 到現在,我越來越確定一件事: 研究報告最早出錯的地方,往往不是 AI 開始寫文章的時候,而是搜尋的第一秒。 假設今天我輸入一個題...