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技術
Day 17 : AI 偶爾慢一點還能接受,卡住不回來才是真的麻煩
18th鐵人賽
2026-09-23
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Day 16|使用者只覺得 AI 很慢,我開始把 Latency 一層一層拆開
18th鐵人賽
2026-09-22
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Day 15 : Cache 可以省錢,但舊答案什麼時候該丟掉?
18th鐵人賽
2026-09-21
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Day 14 : 同一個問題一直問模型,我開始替 AI 加上快取
18th鐵人賽
2026-09-20
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Day 13 : Token 越燒越多,我開始決定哪些問題根本不用找最強模型
18th鐵人賽
2026-09-19
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Day 12 : 回答正確還不夠,上線後我開始看 Latency 和 Token Cost
18th鐵人賽
2026-09-18
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Day 11 : Eval 有分數之後,我開始看 AI 到底錯在哪裡
18th鐵人賽
2026-09-17
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Day 10 : AI 回答看起來很正常,我要怎麼知道它真的答對了?
18th鐵人賽
2026-09-16
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Day 9 : Top-K 越大越準嗎?我把同一批問題跑了四次
18th鐵人賽
2026-09-15
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Day 8 : RAG 的 Chunk 到底要切多大?這次直接拿資料測
18th鐵人賽
2026-09-14
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