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技術
Day 30|總結:30 天資料分析與機器學習全景地圖
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2026-10-22
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Day 29|期末綜合專案實戰:端到端機器學習 Pipeline 整合、超參數搜尋與模型發布落地
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2026-10-22
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Day 28|多模型競技擂台:主流分類器 Benchmark 評測與 ROC/AUC 橫向對比實戰
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2026-10-22
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Day 27|集成學習進階篇:Gradient Boosting原理與 XGBoost 分類實戰
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2026-10-21
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Day 26|進階線性模型:Ridge(L2)與 Lasso(L1)正規化回歸抗共線性與特徵篩選實戰
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新手入門
2026-10-21
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Day 25|模型持久化與生產落地前置:Joblib 模型儲存、載入與Pipeline實戰
python
新手入門
2026-10-21
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技術
Day 24|破解現實世界的資料傾斜:不平衡資料處理與 SMOTE 過取樣實戰
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新手入門
2026-10-20
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Day 23|模型調優核心心法:K-Fold 交叉驗證與超參數網格搜尋(GridSearchCV)實戰
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新手入門
2026-10-20
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技術
Day 22|高維資料的降維魔法:主成分分析(PCA)與解釋變異量視覺化實戰
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新手入門
2026-10-20
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Day 21|非監督式學習起步走:K-Means 分群演算法與手肘法(Elbow Method)實戰
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2026-10-19
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