在接過幾個系統維護專案，曾經遇過預存程序寫的不好導致系統運作緩慢，努力追蹤後才發現，原因是語法上使用不當，

在資料量少的時候影響不大，但是系統運行一段時間後，資料量越來越大，系統回應速度就越來越緩慢，

久而久之遇到越來越多類似的問題，漸漸的覺得SQL語法雖然相當基礎，但SQL要寫的好卻是一門學問。

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這篇將繼續補充single row functions：

包含一般常用於判斷NULL、條件式判斷的single row function

除此之外，也簡單介紹常用的group functions

一、一般常用single row function：

1.NVL：如果expr1為null，則回傳expr2

NVL(expr1,expr2)

2.NVL2：如果expr1不為null，則回傳expr2；若expr1為，則回傳expr3。

NVL2(expr1,expr2,expr3)

3.NULLIF：expr1與expr2比較，若相同回傳NULL，否則回傳expr1

NULLIF(expr1,expr2)

4.COALESCE：回傳非null的expr

COALESCE(expr1,expr2,...exprn)

二、條件式single row function：

1.CASE: 若expr符合comparison_expr1 則回傳return_expr1, 依此類推..

CASE expr WHEN comparison_expr1 THEN return_expr1

[WHEN comparison_expr2 THEN return_expr2

WHEN comparison_exprn THEN return_exprn

ELSE else_expr]

2.DECODE：與CASE類似，但可以將欄位作為比較條件，回傳符合查詢條件的結果。

DECODE( col|expression, search1, result1

[,search2, result2, ...,]

[, default] )

三、巢狀使用single row function：

例：

select last_name, UPPER(CONCAT(SUBSTR(LAST_NAME,1,8),_US))

from employee

where department_id = 60

四、group function

1.AVG: 平均值

2.COUNT：計數

3.MAX：最大值

4.MIN：最小值

5.SUM：總和

select count(*) from table

select AVG(salary) , MAX(salary), MIN(salary) ,SUM(salary)

from employee

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很多function靈活用運，會讓自己在工作上省了不少功夫，

有工具的時候就要使用，免得讓自己作了一大段後，才發現別人已經做好工具可以用了!!