總之就是從自身python經驗加上一些技術探討衍生出的雜七雜八雜談 前方鑽牛角尖注意
Google於2017 I/O發表了Architecture Components library，旨在協助開發者設計出"robust, testable, and maintainable"的app，並在約半年的開放測試後於十一月發佈了1.0 stable版本。系列文章將以學習運用Architecture Components為主，搭配Dagger2和RxJava2逐步建立一個符合官方建議架構的app。
.NET Core的誕生讓我們可以更加清晰地看到LINQ的運作原理，本文將帶著讀者由原理的角度了解LINQ。
React為近年來最熱門的前端之一,希望這30天能努力學習成為一個初心者,然後掉入前端的萬丈深淵(誤)
第一次接觸Kubernetes，莫約去年夏天時候的事。那時還在一家新創擔任後端工程師，在資源有限的情況下，每個人都須身兼多職，系統維護以及產品更新也一直是我們一個重要的課題，可以說是疲於奔命。 Kubernetes給人最直接的感受是，相較於系統複雜的設定，只需要一名系統兼運維的工程師負責部署與維護、其他人就能更專注在開發上，即便像我們這樣『小』團隊、也是有能力面對複雜的系統設計，這並不是因為我們做了什麼，而是Kubernetes已經幫我們做了很多。 在未來三十天裡，希望將自己所學的重新溫習一遍以外，更能將Kubernetes的優點與應用介紹給大家
使用google的深度學習套件tensorflow並利用python程式語言使用
仍然看不懂自己以前寫得程式?或是別人仍然看不懂你在寫什麼? 註解說的跟程式運作的也不一樣? 如果程式能寫出如同英文子句一般的邏輯描述 那無論是程式交接,或是回顧自己一年前寫的code 豈不是更淺顯易懂? 本篇將以Clean Code 為主軸 從閱讀我們使用的SDK 的Source Code 到撰寫淺寫意懂的程式碼 並介紹為何我們會需要近代的程式碼撰寫技術與規範 範例語言為 : C# ,maybe Angular5 (此篇會盡可能減少語言之間的隔閡)
我們在開發軟體時，會用到一些常見的第三方套件，如快取功能或圖片處理等，在網路上都能找得到很棒的開源實作。它們都具備良好的設計，讓開發者能方便地使用或是擴展，因此大家才會願意推廣這些套件。未來三十天裡，讓我們一起來探索這些輪子的奧妙吧！
Azure machine learning studio and Azure machine learning workbench using note
