淺談一名程式設計師在軟體開發與軟體工程領域中應該了解並遵守的知識與哲學。
用淺顯易懂的說明方式，簡易入門2018年必須具備的前端相關技術。
機器學習毫無疑問地已經成為 buzzword 了，在網路上也有多到數不清的教學文章，只要會一點程式就能夠透過函式庫兜出一個 model 來，甚至說點 AI、Deep learning 就可以把別人唬得不要不要的。 但問題是，許多文章及教學當中，都是直接跳過理論部分，直接把文件上的程式碼複製貼上，對於一位工程師來說，我們的確只要確定結果正確就好，不需要關心如何實作。 了解背後的理論對提升自己仍然有許多幫助，像是「是資料太少還是 overfitting？」這類的問題，如果不知道背後的 model 如何運作，那麼一般的工程師就是無腦地繼續塞更多資料或是胡亂修改參數而已。
又到了一年一度的密集學習時期，據說Web Assembly已經可以在各家瀏覽器的最新版本執行了，就來練習看看吧。因為工作也頗忙，只能做簡單的練習...所以就謙虛，踏實地前進了。
身為一個在出社會後，才在工作中偶然接觸 Javascript 和 React 的開發者，其實對於整套 web 應用的開發很不熟悉，多半只是拿幾個套件兜一兜、會動就好。 因此想要藉著這次的鐵人賽，從 MeteorJS 這個雖然有段時間，但入門門檻相對低、而且適用在同步應用的全端框架出發，走過完整開發的流程。 前端的部分會使用 React + Redux，預計包含 scss 的引入、schema 的驗證、測試、佈署等等，簡單來說就是摻在一起做撒尿牛丸的概念，由於第一次寫作，有內容或是技術上的問題還請多多指教，希望可以順利完成 30 天的挑戰。
第一次接觸Kubernetes，莫約去年夏天時候的事。那時還在一家新創擔任後端工程師，在資源有限的情況下，每個人都須身兼多職，系統維護以及產品更新也一直是我們一個重要的課題，可以說是疲於奔命。 Kubernetes給人最直接的感受是，相較於系統複雜的設定，只需要一名系統兼運維的工程師負責部署與維護、其他人就能更專注在開發上，即便像我們這樣『小』團隊、也是有能力面對複雜的系統設計，這並不是因為我們做了什麼，而是Kubernetes已經幫我們做了很多。 在未來三十天裡，希望將自己所學的重新溫習一遍以外，更能將Kubernetes的優點與應用介紹給大家
由於筆者是Web領域裡的嫩咖，只是不小心因工作跌進C# Windows Forms的坑裡，只好手執桃木劍，頭上貼符咒，腳上穿草鞋，準備屠龍去！(可能有記錄錯誤的地方，望各位教學相長了)
一年一度的鐵人賽又來了，在去年的鐵人賽寫了 Tensorflow 簡介， 今年因為新工作的關係，在建構 data pipeline 的許多場景使用到了 Apache Beam．趁這個機會，想要從頭到尾寫一下學習心得．特別會關注在幾個點 - streaming / batch pipeline - Apache Beam SDKs - Practices on Google Cloud - Integrating with Tensorflow (maybe)
