今天來練習數據的計算,首先來示範一下計算數據時最容易遇到的問題。 我們來計算一下年齡的平均值,用年齡的總和去除於數量 import pandas as pd c...
今天的文章要帶大家認識Elasticsearch提供的一個非常強大的功能:Aggregations Aggregations以我的看法的話,我會解釋成可以把搜尋...
今天要介紹給大家的資料集是cifar10,資料集內含10個類別的圖片,分別是飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車,其與mnist的主要不同之處在於維度...
Pandas常用IO工具 我們常見資料分析的資料源,除了資料庫之外最常見的就是本地資料了,而本地資料檔案有許多類型,比如Excel、Json、TXT等等,今天我...
今天我們要使用之前所學到的技巧做一個總結,主要有下面這幾樣。 CNN模型 資料增強 Dropout 訓練回調 from tensorflow.keras.d...
繼上一篇的範例,今天就把剩下的幾個例子結束掉吧 今天的例子都用以下的文檔當例子 { "_index" : "schoo...
數據計算 假設我們想知道這些乘客10年後的年紀要怎麼處理呢?我們只需要加入 print(data["Age"]+10) 就可以得出下方這個...
DataFrame資料篩選 一張資料表我們一定會經常去篩選跟過濾資料,或者是針對符合條件的某些資料做運算跟修改,當然這些我們都能自己寫個副程式來篩選資料,或自己...
繼上一篇的內容,今天就來實際操作看看吧 先從調整得分的方式開始我們用以下搜尋出來的文檔當作範例 { "_index" : &qu...
今天介紹Keras提供的好用工具,幫助我們在訓練時,針對模型的狀態來做出反應,或單純建立Log。他的用法相當簡單,先建立出物件,在訓練的時候傳遞給它就好了,我們...