今天我們要來研究一下NumPy多維陣列,先從一點簡單的開始,二維陣列,俗稱矩陣(matrix), 矩陣 基本運算 import numpy as np if...
今天文章的內容是如何搜尋Nested與object話不多說直接開始 Object: 假設文檔如下面 { "student" : {...
隨著訓練的輪數增加,模型在訓練集的正確率增加,但是到了一定輪數後,驗證集的正確率或loss反而往下掉了,發生這種情形,先把訓練過程的曲線畫出來,來看看怎麼回事,...
今天開始pandas的練習,pandas 是 python 用於數據操作和分析的軟件庫,如果你要進行資料分析基本上都會去使用到它。pandas提供了用於操作數值...
今天的文章內容是如何搜索parent/child話不多說直接開始 parent/child 搜尋parent/child使用的是has_child跟has_pa...
NumPy NumPy是python的一個重要模組,主要用在資料分析,支援大量的高階維度陣列與矩陣運算,NumPy 底層以 C 和 Fortran 語言開發,因...
看完昨天的內容後,我們緊接著來看池化,池化可以看抓取器是否抓到了特徵,之前的例子裡使用的MaxPool最大池化層,在移動方式上與昨天卷積使用了相同的策略-滑動窗...
random.randn() 可產生有亂數的陣列。 import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4) print(a...
今天來的文章要講的是如何使用python操作Elasticsearch來操作文檔,再講程式碼之前,必須先知道ES搜尋的API如何使用,所以就先從搜尋的API開始...
今天來介紹CNN的精髓,可以把卷積想像是一個特徵抓取器,抓出圖片裡的圓圈,特定角度的線等等。 回頭看我們在設定卷積層時所用到的參數,filters設定了我們在這...