我們是輔大醫資大三的學生,為了互相鼓勵而組成團隊。
期待經歷30天的洗禮能日漸更新自己所學的新知識。
你寫今天的份了嗎?
今晚,我想來點程式碼。
Day 10-Google App Script 實現簡易request&response(2) 上一篇我們在createTextOutput方法裡放入...
大家好,昨天介紹了Functional API,並且建立和前天用Sequential Model方法一樣的模型,雖然都是單輸入單輸出模型,但兩種的建立方法有些不...
目前主要的深度學習架構裡,人類要擔心的重點只有一個:「Gradient Descent」(梯度下降)。我們可以把深度學習想像成有一百萬個學生同時在寫答案,他們每...
上一篇所提到的影像辨識部分,有蠻多的檢測法,有傳統的目標檢測法:SVM或是其他像是R-CNN、Fast-RCNN、 Faster R-CNN、Mask R-CN...
大家好,昨天介紹了Sequential Model(序列模型),把建立模型的方法簡略的了解了一下,然後就是今天的內容,還是決定要介紹Functional API...
Day 09-Google App Script 實現簡易request&response(1) 前面講了這麼多觀念的東西,現在就廢話不多說,馬上來體會...
早在30年前,神經網路技術早就已經存在,並且盛行過一段時間,不過在1980~2000年左右轉而流行支援向量機(SVM)。最主要原因是當時能夠搭建的神經網路層數不...
影像辨識:就是機器模擬人類所看到的東西去判斷所見的內容。是深度學習之下的一個重要應用。稍微說明一下影像辨識用在哪裡。學習影像辨識最簡單的應該都是從數字去辨識。而...
大家好,就如同昨天說的,今天要從TensorFlow裡可以使用的API來認識程式,而今天要先介紹的就是之前有提到過的Keras,在談TensorFlow 2.0...
接著便要帶大家來看看AI的實際應用了,應該有許多人和我一樣,連AI應用在哪都不是很清楚八。不過沒關係,慢慢一步一步來。那今天第一個就先介紹語音辨識囉。自動語音辨...