系列文章
[魔法陣系列] Convolutional Neural Network（CNN）之術式解析
2012年，Alex Krizhesky 和 Geoff Hinton 提出的 AlexNet 在 ImageNet 的圖像分類競賽中以巨大優勢贏得冠軍，使 C...
[魔法小報] 深度學習在電腦視覺（Computer Vision）的技術與應用
電腦視覺（Computer Vision）一直是我非常著迷的領域，旨在模仿人類視覺系統，作為賦予機器人智能行為的助力，在1966年夏季，MIT AI LAB 成...
[魔法陣系列] Recurrent Neural Network（RNN）之術式解析
Recurrent Neural Network（RNN）是神經網絡的一種，常應用在處理時間、空間序列上有強關聯的訊息，尤其在 NLP （Natural Lan...
[魔法陣系列] 王者誕生：AlexNet 之術式解析
在上一篇前言提到 AlexNet 是一個歷史分水嶺，這是由於在 AlexNet 之前，Deep Learning 已經沈寂很久，而在2012年的 ImageNe...
[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 CNN 魔法陣（模型）
[魔法陣系列] Convolutional Neural Network（CNN）之術式解析 中提到 CNN 由下列所組成： Convolution Oper...
[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 LSTM 魔法陣（模型）
[魔法陣系列] Recurrent Neural Network（RNN）之術式解析 中介紹了： Simple RNN LSTM GRU 本篇文章要帶各位見...
[魔法小報] Attention 機制的引進
要介紹 Attention 機制，就不能錯過這篇經典：Google 在 NIPS2017 上發表的論文《Attention Is All You Need》。本...
[魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習
今天來談談深度學習跟傳統機器學習的比較，主要從 Data、計算資源、特徵萃取 等三個方向進行討論。 深度學習（Deep Learning）的成功主要是基於大量可...
[魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
[實戰系列] 使用 Keras 搭建一個 Denoising AE 魔法陣（模型）
基於教學性，本文選擇實作 Denoising AE，基於 Keras 官方提供的 tutorial 來做演練。 Denoising AE 是一種學習對圖片去噪（...