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第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽
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Google Developers Machine Learning

Google machine learning 學習筆記 系列

我將在這裡依照Google所提供的machine learning教材學習,並在此紀錄30天的學習歷程與筆記。

鐵人鍊成 | 共 30 篇文章 | 34 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

【Day 1】 Google ML - 參賽原因 與 就先從認識 coursera 與訂閱課程開始第一天吧

前言 會有這次作筆記的原因主要是因為 Google Developers Groups Taiwan (以下簡稱 GDG Taiwan) 有推廣他們的課程,其中...

2019-09-02 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 2

【Day 2】 Google ML - Lesson 1 - Introduction to specialization - 讓你的ML在Google雲端平台運行的五大階段

前言 今天就廢話不多說直接來進入 How Google does Machine Learning 的課程吧~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目...

2019-09-03 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 3

【Day 3】 Google ML - Lesson 2 - What it means to be AI first (上) - 什麼是ML? 為什麼ML最近才紅起來?

前言 今天就來進入 How Google does Machine Learning 的第二章節吧~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...

2019-09-04 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 4

【Day 4】 Google ML - Lesson 3 - 我們要怎麼樣設計一個ML問題? 與google提供的一些已訓練好能直接使用的ML模型

前言 今天繼續 How Google does Machine Learning 的第二章節吧~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...

2019-09-05 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 5

【Day 5】 Google ML - Lesson 4 - What it means to be AI first (下) - ML要成功的秘訣與策略

前言 今天繼續完成 How Google does Machine Learning 的第二章節最後一部分~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄...

2019-09-06 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 6

【Day 6】 Google ML - Lesson 5 - ML會失敗的最常見十大陷阱 與 企業運行ML時,在ML各階段應該放的比重與心力

前言 今天來閱讀 How Google does Machine Learning 的第三章節~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...

2019-09-07 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 7

【Day 7】 Google ML - Lesson 6 - How Google does ML (下) - 讓ML在企業運行的五大階段與注意事項

前言 今天來完成 How Google does Machine Learning 第三章節的最後部分~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下...

2019-09-08 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 8

【Day 8】 Google ML - Lesson 7 - 先來初步認識一下google雲端上執行 python notebook (Cloud Datalab) 的環境

前言 今天我們先進入 How Google does Machine Learning 的第五章節,之後再回到第四章~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所...

2019-09-09 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 9

【Day 9】 Google ML - Lab 0 - Intro to Qwiklabs - 每次在google雲端上開始lab前都要的事前準備與注意事項

前言 今天我們繼續 How Google does Machine Learning 的第五章節~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...

2019-09-10 ‧ 由 嗡嗡 分享
DAY 10

【Day 10】 Google ML - Lab 1 - Rent-a-VM to process earthquake data - 在google雲端上分析地震資料與製圖,並儲存在雲端

前言 今天的內容一開始的幾個part會跟昨天重複(步驟上的相同), 原因是今天整理完之後,覺得把昨天的步驟整理到今天放在一起會比較像一個完整的lab。 而昨天的...

2019-09-11 ‧ 由 嗡嗡 分享