第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning（by Google）系列第 28 天

【Day28】4th：機器學習＋現實世界－癌症預測

開始說明機器學習與現實世界的互動，本篇說明癌症預測文章：ML Systems in the Real World: Cancer Prediction Go...

eyelash*睫毛於 2019-10-13 發表｜ 2409 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 10 天

鐵人賽Day10 - Launching into Machine Learning (4/4)

探索和創造ML資料集主旨：了解資料的探索和分割 [GCP Lab實作-5]：探索和創造ML資料集在這個實作中，我們可以學到：使用 BigQuery 探索...

gary9630 於 2019-09-11 發表｜ 2404 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 22 天

[Day 22] Google Cloud Speech-to-Text - 2

這個步調而言，今天就是Cloud Speech-to-Text API串接，前情提要一樣是要先建立project、Enable API、下載credential...

Joseph-bug 於 2019-09-29 發表｜ 2401 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 30 天

【Day30】4th：現實案例&機器學習總結（含雜記）

案例說明中，google有提供以下的建議：（文章：ML Systems in the Real World: Guidelines）（列表中會提供相近的本系列...

eyelash*睫毛於 2019-10-15 發表｜ 2394 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 29 天

[Day 29] Launching into Machine Learning 2-3

今天來介紹損失函數 (Loss Function)，損失函數主要功能是把事件與其成本進行對應，而我們在訓練模型時，最終目的就是希望可以得到最小的損失函數，以將成...

WLLO 於 2019-10-15 發表｜ 2375 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 4 天

關於數據的重要-筆記

第4天，我們來聊聊數據。今天沒有程式也沒有數學，開心吧。(謎之音：等等，你是不是報錯組別了。呃！別急大概第15天就會開始聊Google ML了。如果還撐住的話...

Jason Hung 於 2019-09-20 發表｜ 2371 次瀏覽

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