來回顧一下就好~~ 基本上整個流程是這樣 找出最佳參數--->評估結果--->神經網路使用 之後可以藉由泛化來避免overfitting的現象...
absract 完成course 1 lab 2/3 import 以下五篇皆對這個lab進行解說及記錄,我也就不贅述了: 嗡嗡 Day11 gar...
突然覺得我的標題好無聊喔!加個副標好惹 第一個單元結束了!耶!總結+補充一下中間有個Lab會開github出來,雖然其實不用去操作他(?但每次看到Github發...
哈囉大家好,今天是day9,一樣向各位報告今天的影片進度: 下方是一些使用Google Cloud ML服務的公司:Aucnet客製自己的ML模型以分類車子零件...
已經進行了四天,還蠻有毅力~~(為了包包) 現在來講講機器的'偏見"吧 甚麼?機器也有偏見,我以為機器是最公正的!!! 但是事實就是這樣, 其實之前T...
一個禮拜過去了,不知不覺離背包很近,希望能夠持續下去。 接著進入第二部分的launching the machine learning 通常我們寫了一個好的機器...