第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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30天鍊成機器學習系列第 24 天

Tensorflow 損失函數（loss function）

損失函數（loss function 損失函數（loss function），量化了分類器輸出的結果（預測值）和我們期望的結果（標簽）之間的差距，這和分類器結構...

Tony.Ko 於 2019-10-09 發表｜ 6612 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 23 天

GAN Lab(1) - GAN 簡介

看到可視化的網站 GAN Lab，就會讓人想研究學習看看。這個網站是由喬治亞理工學院(Georgia Tech)與 Google Big Picture 團隊和...

Jason Hung 於 2019-10-09 發表｜ 8453 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列

【31】鐵人參賽心得與那八個月在家自修的日子

Hi 我是 Jason，不管你是否懂 Machine Learning 或者前面的文章都沒看過直接進來看心得，都謝謝你來看我的文章！以下心得我會分成參賽、寫作和...

Capillary J 於 2019-10-09 發表｜ 2762 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 24 天

[Day24] 認識迴歸與分類問題

前一天我們介紹了監督式與非監督式學習，今天來介紹迴歸與分類問題。 Regression and Classification 講師接續上一堂課程的餐廳帳單例子來...

芋頭於 2019-10-09 發表｜ 3333 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 23 天

[Day 23] Launching into Machine Learning 1-5

今天要介紹的演算法是決策樹 (Decision Trees)，決策樹非常容易被應用，也常被用於解決線性迴歸問題。在產生決策樹時要找到最佳的分枝法是一個NP-ha...

WLLO 於 2019-10-09 發表｜ 1420 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 23 天

Day 23 - Launching into Machine Learning (3)

線性回歸談到機器學習的演算法，首先我們從最簡單的方法談起。相信如果各位有稍微接觸過統計學這門學科的話，一定不會對我們今天要介紹的主角**線性回歸(Linear...

b469er 於 2019-10-09 發表｜ 1300 次瀏覽

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