選手列表
一直以來都是寫web端為主的我,在今年度的鐵人賽看到炒了幾年的機器學習,於是決定趁這個機會來試試看寫些文章與學習一門分支技術,我相信在這個過程一定不輕鬆,特別是以我寫過web端的經歷來說,寫web端即使過了兩三年了還是會碰碰撞撞,更別說碰一門新的領域了,但希望我能夠加油並且撐到完賽!
搭配Google ML課程,瞭解ML之應用與內涵
使用Google技術發展Machine Learning應用
我將在這裡依照Google所提供的machine learning教材學習,並在此紀錄30天的學習歷程與筆記。
預計發展內容: 0.通用型slot game symbol表示格式 1.SLOT 驗分系統 2.已有滾輪表賠分表的RTP驗證 3.以機器學習取代手工調整滾輪表 features: 0.slot game symbol generalize 1.win Bonus calculation generalize 2.special wheel-table RTP-validation 3.optimization wheel-table by machine learning
完全是被衣服跟背包吸引而來,希望真的能完成啊!
Notes for Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
目前想利用google的Machine Learning跟鐵客邦來進階自己對機器學習的了解,希望能增加自己對 整個網路的貢獻
矽谷 硅谷 Silicon Valley python