團隊戰報
人工逗點智慧
人工智慧就是人工，智慧
用人工來產生智慧
-
AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 8 天【Day 8】梯度下降法（Gradient Descent） --- Tip 1
之前在機器學習基本功（二） --- Regression中有簡單提到梯度下降法(Gradient Descent)，為了要到最好的funciton，也就是要解一...
guanjie0618 於 2021-09-21 發表 ｜ 1680 次瀏覽
-
Arm Platforms30天從0開始探索嵌入式世界 系列 第 8 天Day.8 Cache 的基本原理
為甚麼我們需要 Cache? 在思考為甚麼需要 Cache 之前，先思考程序是如何運行起來的 ? 我們知道程序是因運行在 RAM 之中，當我們需要運行一個 pr...
zack1219 於 2021-09-21 發表 ｜ 13216 次瀏覽
-
AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 8 天
Day 8 [Python ML、特徵工程] 基準模型(Baseline Model)
前言 今天開始是新的章節，因此也有新的資料集Kickstarter Projects 在開始之前要先將資料集下載好丟到Dataset資料夾中 讀取資料 impo...
guancioul 於 2021-09-21 發表 ｜ 2888 次瀏覽
-
AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 7 天
【Day 7】機器學習基本功（五）
誤差(Error)來自什麼地方？ 來自於偏差(Bias) 來自於方差(Variance) 假設我們需要估測靶的中心 ，收集了一些資料進行一次訓練結果找到的可...
-
AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 7 天
Day 7 [Python ML] Machine Learning的處理流程
Step 1: 蒐集數據 要先將自己需要的數據下載好，並且確認資料格式而去做不同的處理 Step 2: 準備資料 讀取csv import pandas as...
-
Arm Platforms30天從0開始探索嵌入式世界 系列 第 7 天
Day.7 深入理解動態連結
為甚麼會出現動態連結? 動態連結出現的原因就是為了解決靜態連結中提到的兩個問題： 浪費空間，因為每個可執行程序中對所有需要的Obj file都要有一份副本，所...
-
AI & Data30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼 系列 第 6 天
【Day 6】機器學習基本功（四）
過度擬合(Overfitting) 昨天我們把模型變得更複雜，讓訓練的Loss變得更低，但當我們把模型變得越來越複雜的時候，就可能會發生模型雖然在訓練上面得到比...
-
Arm Platforms30天從0開始探索嵌入式世界 系列 第 6 天
Day.6 深入理解連結之重定址
在上篇文章我們說了「符號解析」，符號解析的任務就是：建立定義與引用之間的關聯，而「重定址」的任務就是：把程式碼中每一個符號引用和正好一個符號定義關聯起來。 重定...
-
AI & Data使用python學習Machine Learning 系列 第 6 天
Day 6 [Python ML] 隨機森林(Random Forests)演算法
前言 決策樹(DecisionTree)如果leaf太多的話容易overfitting 若leaf太少的話則容易underfitting 但是隨機森林(Rand...
-
Arm Platforms30天從0開始探索嵌入式世界 系列 第 5 天
Day.5 深入理解連結之符號解析
在上一篇文章中，我們熟悉了可重定位文件和可執行文件，我們繼續學習連節操作的具體步驟---「符號解析」 符號與符號表 連結的過程就是把多個不同的 obj file...
