人工智慧就是人工,智慧
用人工來產生智慧
如何找到一個函式(function)?(下) 步驟一:寫出一個帶有未知參數的函式 昨天舉的例子 是一個線性模型(linear model),隨著 越大, 就...
實驗不同的模型 若是是太多分支,會造成leaf太多,而每一個leaf都只是用其中一筆資料建立出來的,因此對model來說,會過度擬和(overfitting)...
如何找到一個函式(function)?(上) 接下來會以李宏毅老師在影片中講的例子來做說明整理。尋找一個輸入為youtube後台資訊,輸出為該頻道隔天總點閱率的...
前言 今天要繼續昨天做過的部分,因此一開始需要昨天的程式碼 import pandas as pd # 讀起資料 melbourne_file_path =...
目標文件格式 (Object file) 可重定位目標文件 (Relocatable Object File) 這類文件包含了二進制程式碼和數據,其形式可以...
編譯器做了什麼? 我們知道使用機器指令撰寫程式碼是非常麻煩的事情,也會使開發程式的效率不高,編譯器就是將來源碼(source code)翻譯成機器語言(obje...
前言 一開始先接續昨天讀取資料的部分,先使用pd.read_csv來讀取資料再利用DataFrame的columns來看有哪些columns import pa...
機器學習三大步驟 定義一個模型(model) 從模型裡挑出好的函式(function) 經由演算法找出最好的函式 監督式學習 今天透過舉例的方式來讓大家初步...
平常我們很少關注編譯和鏈結的過程,因為開發環境都集成開發的環境,比如Visual Studio、Eclipse,這樣的IDE一般都將編譯和鏈結的過程一步完成,因...
前言 在這系列文章中,我會使用Azure來運行所有的程式,如何使用Azure的文章在這裡這邊則是使用Azure中的JupyterLab來執行 到計算的頁面點擊J...